克雷西 一水 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

DeepSeek招人，登上熱搜第一！

啥？不限專業(yè)、經(jīng)驗，本科應(yīng)屆生都能年薪百萬了。

從BOSS平臺上一開始公布的在招崗位可以看到，最高薪資達(dá)到了110k×14，本科最高也有90k×14。

甚至連實習(xí)生也是500元一天起招，按每月20天算可以月入萬元，最高還有一千元的日薪。

難怪乎一眾網(wǎng)友流下了羨慕的淚水。

還有人連連感慨，AI就像當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)，又有人將吃到時代紅利了。

不過截至發(fā)稿前，BOSS平臺上DeepSeek的招聘職位已清空，目前尚不清楚具體原因。

當(dāng)然，這并不影響我們借此扒一扒DeepSeek的招人要求和人才理念。

本科應(yīng)屆起步，不看經(jīng)驗只看能力

仔細(xì)閱讀DeepSeek放出的招聘信息，會發(fā)現(xiàn)除了個別崗位需要碩士學(xué)歷之外，大多都是本科起招。

而且英雄不問出路，不管是什么專業(yè)、有沒有工作經(jīng)驗，DeepSeek的大門都向你敞開。

即便是核心系統(tǒng)的研發(fā)工程師，90K、14薪，也就是年薪126萬，也依然是本科起步。

實際上，不僅是新招人遵循著這套標(biāo)準(zhǔn)，DeepSeek的既有團(tuán)隊同樣十分年輕。

去年初，DeepSeek推出V2的時候，雖然不及R1一般潑天的熱度，但在業(yè)內(nèi)也引起了不小關(guān)注。

當(dāng)時，Anthropic聯(lián)創(chuàng)Jack Clark就認(rèn)為，DeepSeek v2的背后一定有一群“高深莫測的奇才”。

但很快，DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒就在一場訪談中否認(rèn)了這一猜測。

并沒有什么高深莫測的奇才，都是一些Top高校的應(yīng)屆畢業(yè)生、沒畢業(yè)的博四、博五實習(xí)生，還有一些畢業(yè)才幾年的年輕人。

到了現(xiàn)在的v3和R1也是如此，應(yīng)屆生、在讀生，特別是來自清北的應(yīng)屆生在其中非?；钴S。

他們中的一些人，2024年一邊在DeepSeek搞研究，另一邊新鮮熱乎的博士學(xué)位論文剛評上獎。

為DeepSeek提出新型注意力MLA（多頭潛在注意力）、GRPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)對齊算法等關(guān)鍵創(chuàng)新的，也無一例外都是年輕人。

甚至有的只是實習(xí)了一段時間，也做出了重要成果。

比如剛剛被頂會ICLR 2025接收的一篇論文，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和蒙特卡洛樹搜索研發(fā)了一個專門用于數(shù)學(xué)證明的模型，在相關(guān)數(shù)據(jù)集（miniF2F-valid）上取得了60.2%的通過率，而GPT-4只有25%。

這篇論文的第一作者，在DeepSeek的身份就是一名大四實習(xí)生，于去年上半年在DeepSeek實習(xí)，論文首次發(fā)表時間剛好是實習(xí)期結(jié)束，現(xiàn)在這名作者已經(jīng)開始讀博。

這或許也解釋了DeepSeek愿意給實習(xí)生開出千元日薪的緣由。

DeepSeek大膽采用沒有經(jīng)驗的年輕人的原因，梁文鋒在訪談中也進(jìn)行了解釋。

如果追求短期目標(biāo)，找現(xiàn)成有經(jīng)驗的人是對的。但如果看長遠(yuǎn)，經(jīng)驗就沒那么重要，基礎(chǔ)能力、創(chuàng)造性、熱愛等更重要。

我們招人有條原則是，看能力，而不是看經(jīng)驗。

再回過頭來看DeepSeek的招聘需求，不難發(fā)現(xiàn)表面上“三不限”的崗位，實際并不簡單。

不僅要對各類AI模型有十足的了解、掌握相關(guān)的編程語言，有些崗位甚至要求發(fā)表過頂刊或者在知名競賽中獲獎。

如此一來，DeepSeek團(tuán)隊雖然在年紀(jì)和資歷上淺了一些，但無論能力還是成果都可圈可點。

也正是這支年輕的團(tuán)隊，把DeepSeek抬到了OpenAI的同一張牌桌。

而實際上，DeepSeek的年輕化不只體現(xiàn)在年齡。

不設(shè)前置分工，計算資源人人可用

如果從崗位維度看，“全棧工程師”在DeepSeek的招聘列表中占據(jù)了可觀的比重。

關(guān)鍵是，崗位描述沒有那么多的條條框框。

從招聘介紹中管中窺豹，DeepSeek內(nèi)部的管理模式也主打一個chill。

梁文鋒介紹，員工被DeepSeek錄取之后就會開啟“放養(yǎng)模式”，交給他重要的事，但不設(shè)KPI、不做干預(yù)，讓他自己想辦法、自己發(fā)揮。

當(dāng)然，在這個過程中，人員和算力的需求，DeepSeek都會給予滿足。

我們每個人對于卡和人的調(diào)動是不設(shè)上限的。如果有想法，每個人隨時可以調(diào)用訓(xùn)練集群的卡無需審批。同時因為不存在層級和跨部門，也可以靈活調(diào)用所有人，只要對方也有興趣。

前面提到的MLA注意力機(jī)制，就是一個很好的例子，它出現(xiàn)的契機(jī)，就是一個偶然。

梁文鋒介紹，在總結(jié)出注意力架構(gòu)的一些主流變遷規(guī)律后，這位年輕人突發(fā)奇想去設(shè)計一個替代方案。

面對這種“偶然”，DeepSeek給予了全力支持，為此專門組建了一個團(tuán)隊，用數(shù)個月的時間把這個想法變成了現(xiàn)實。

再繼續(xù)深入下去，DeepSeek的內(nèi)核也顯得年輕而極具理想主義。

梁文鋒表示，DeepSeek的目標(biāo)很明確，就是不做垂類和應(yīng)用，而是做研究、做探索。

在許多大模型創(chuàng)業(yè)者轉(zhuǎn)向應(yīng)用的大趨勢下，這樣的選擇極有可能是艱辛的。

但在DeepSeek的視角中，搞大模型不能總是依靠拿來主義來賺快錢，而是要推動真正的技術(shù)創(chuàng)新。

這又從另一個角度解釋了DeepSeek團(tuán)隊年輕化的一大原因——

在經(jīng)濟(jì)效益不做優(yōu)先考量的情況下，創(chuàng)新需要信念來作為支撐，而年輕人，無疑是最具信心、最朝氣蓬勃的一個群體。

擁有上萬塊GPU，天價招人不稀奇

有了理想，當(dāng)然要在此之上進(jìn)行投入，實際上，DeepSeek無論在人才還是在算力資源上，都可謂非常不吝成本。

前面我們也提到，DeepSeek打出了計算資源人人可用這塊招牌，招聘中也明確提到了相關(guān)算力支持。

那么，DeepSeek實際上有多少算力資源呢？

通過挖掘知名半導(dǎo)體研究機(jī)構(gòu)Semianalysis發(fā)布的一份解析報告，我們能夠進(jìn)一步獲悉：

（據(jù)報告推測）DeepSeek擁有約5萬塊Hopper GPU，其GPU投資超過了5億美元。

（Hopper GPU是英偉達(dá)專為高性能計算和AI研發(fā)的下一代數(shù)據(jù)中心GPU架構(gòu)，其名字是為了紀(jì)念已故計算機(jī)科學(xué)家Grace Hopper）

不過報告也提醒，5萬個Hopper GPU≠5萬個H100。

具體來說，報告推測DeepSeek擁有約1萬個H800和1萬個H100，并且還訂購了更多的H20。

這些GPU將在幻方量化（DeepSeek背后公司）和DeepSeek之間共享。

與此同時，報告還對之前盛傳的“DeepSeek V3的訓(xùn)練成本僅為600萬美元”作了解釋。

這個數(shù)字其實是片面的。它只是預(yù)訓(xùn)練過程中GPU的花費，僅為模型總成本的一部分。

研發(fā)費用以及硬件本身的總體擁有成本等重要部分并未包含在內(nèi)。

具體而言，報告分析認(rèn)為DeepSeek在硬件上的支出遠(yuǎn)超過5億美元，而且為了開發(fā)新架構(gòu)，團(tuán)隊需要花費大量資金和算力。

比如在DeepSeek降本的關(guān)鍵——MLA機(jī)制，前期就有大量人力及GPU計算時間被投進(jìn)去，耗時長達(dá)數(shù)月。

當(dāng)然這種投入也獲得了回報，在后續(xù)研發(fā)過程中，每次查詢所需的KV緩存減少了約93.3%。

所以，即使加上硬件和前面提到的人力成本，DeepSeek在性價比這事兒上仍有相當(dāng)大想象空間。

這不，春節(jié)假期還沒結(jié)束，最近幾天騰訊云、阿里云、百度智能云等各大云計算都在搶著上架DeepSeek模型。

如此巨大關(guān)注下，能夠開出天價招人也就不奇怪了。

參考鏈接：

[1]https://semianalysis.com/2025/01/31/deepseek-debates/

[2]https://www.zhipin.com/gongsi/job/ffd531b0cbd4133f1XN92Nm0EFU~.html?ka=company-jobs

[3]https://finance.sina.com.cn/tech/2025-01-26/doc-inehhksk9178057.shtml

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