4月 21 日下午，由上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、上海交通大學(xué)主動(dòng)健康戰(zhàn)略與發(fā)展研究院、中國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展基金會(huì)聯(lián)合主辦的“2024年人工智能賦能精準(zhǔn)醫(yī)療”大會(huì)在上海交通大學(xué)徐匯校區(qū)順利舉辦。

中國(guó)工程院院士、上海交大主動(dòng)健康戰(zhàn)略與發(fā)展研究院院長(zhǎng)賈偉平，上海交大主動(dòng)健康戰(zhàn)略與發(fā)展研究院執(zhí)行院長(zhǎng)吳家睿擔(dān)任大會(huì)主席。海外嘉賓《Nature Medicine》資深編輯 Ben Johnson受邀出席會(huì)議。國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金獲得者、上海市第六人民醫(yī)院博士生導(dǎo)師李華婷，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院皮膚病醫(yī)院執(zhí)行院長(zhǎng)陸前進(jìn)，北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)張小田，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系/人工智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授盛斌，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家、智慧醫(yī)療研究中心執(zhí)行主任張婭，中國(guó)科學(xué)院分子細(xì)胞科學(xué)卓越創(chuàng)新中心研究員、上?？萍即髮W(xué)特聘教授曾嶸，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院內(nèi)分泌科主任李益明，受邀共同出席會(huì)議。

會(huì)議由吳家睿擔(dān)任主持。吳家睿對(duì)Ben Johnson的到來(lái)表示熱烈歡迎，并提到，人工智能涉及到三個(gè)要素“數(shù)據(jù)”、“算法”和“醫(yī)學(xué)”。吳家睿進(jìn)一步闡述精準(zhǔn)醫(yī)療是當(dāng)前醫(yī)療健康領(lǐng)域有巨大潛力的前沿方向，可以根據(jù)個(gè)體的基因、生活方式、生活環(huán)境等差異提供個(gè)性化、定制化的診療方案。人工智能技術(shù)的引入與融合，為精準(zhǔn)醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)和探索帶來(lái)了強(qiáng)大且前景廣闊的技術(shù)支撐。本次會(huì)議為各領(lǐng)域?qū)W者在人工智能賦能精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的深入交流提供了平臺(tái)。希望各方攜手探索，共同推動(dòng)智能醫(yī)療的創(chuàng)新發(fā)展，造福人類的健康事業(yè)。

隨后，自然醫(yī)學(xué)雜志的資深編輯Ben Johnson就《自然醫(yī)學(xué)》對(duì)基于人工智能的精準(zhǔn)醫(yī)療的見(jiàn)解進(jìn)行發(fā)言，多角度多方面闡述了人工智能對(duì)整個(gè)醫(yī)療健康生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)的影響、機(jī)遇與挑戰(zhàn)。結(jié)語(yǔ)部分Johnson 強(qiáng)調(diào)，對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)人工智能不是“take my job”，而是“take my job to the next level”，勾勒出人工智能賦能精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展方向與美好前景。

接著，李華婷為大家分享了有關(guān)《深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)預(yù)測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病變的個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)和進(jìn)展時(shí)間》的研究。她介紹了DeepDR這一人工智能輔助的糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查系統(tǒng)，以及能夠?qū)μ悄虿∫暰W(wǎng)膜病變進(jìn)展進(jìn)行預(yù)測(cè)的DeepDR plus系統(tǒng)。DeepDR可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查策略，且漏診率極低，提高基層診療效率、公平性和可及性；DeepDR plus通過(guò)關(guān)注視網(wǎng)膜血管特征來(lái)預(yù)測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病變的進(jìn)展，可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)生難以辨認(rèn)的細(xì)節(jié)。

陸前進(jìn)為大家?guī)?lái)《皮膚免疫學(xué)中的人工智能：挑戰(zhàn)和前景》的報(bào)告，向聽(tīng)眾們介紹了覆蓋一百多種疾病類別的臨床皮膚圖像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)——基于AI的皮膚病診斷助手（AIDDA），這是中國(guó)第一臺(tái)皮膚病圖像識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)紅斑狼瘡的識(shí)別特異性達(dá)到90.37%，敏感性達(dá)到92.51%。目前系統(tǒng)已逐漸在農(nóng)村地區(qū)應(yīng)用，且可以根據(jù)不同的患者制定個(gè)性化的全程管理方案。他提到，人工智能在常見(jiàn)的皮膚病種類診療中有很不錯(cuò)的表現(xiàn)，但在更復(fù)雜的皮膚病診療時(shí)仍然無(wú)法替代醫(yī)生的作用。

張小田從“未滿足的臨床需求”出發(fā)，和大家探討了《腫瘤學(xué)中的人工智能：當(dāng)前應(yīng)用和未來(lái)前景》。她展示了一些臨床中遇到的消化系統(tǒng)惡性腫瘤病例，分享了隱匿性腹膜轉(zhuǎn)移診斷的新方法以及對(duì)于精準(zhǔn)分型，精準(zhǔn)靶向的見(jiàn)解等。其研究成果不僅獲得發(fā)表，而且在臨床中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。但她也提出了目前存在的挑戰(zhàn)：各醫(yī)院間的檢查并未標(biāo)化，難以將已有的人工智能模型落地普及到不同的醫(yī)院。

討論環(huán)節(jié)，專家們對(duì)于人工智能賦能醫(yī)療領(lǐng)域的熱點(diǎn)論題進(jìn)行了交流探討，就“如何看待大語(yǔ)言模型對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用潛力？”、“如何看待數(shù)字孿生對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用潛力？”、“AI取代醫(yī)生最大的因難和挑戰(zhàn)是什么？”、“將AI落地臨床轉(zhuǎn)化和實(shí)踐的最大困難和挑戰(zhàn)是什么？” 等論題各抒己見(jiàn)。嘉賓們既表達(dá)了對(duì)在研究中運(yùn)用數(shù)字孿生的希冀，同時(shí)也指出人工智能落地臨床的困境與挑戰(zhàn)。討論期間，各學(xué)科專家思維碰撞，臺(tái)下師生踴躍發(fā)言提問(wèn)，反響熱烈。

最后，大會(huì)主席賈偉平院士與吳家睿教授總結(jié)到，人工智能目前在臨床診療中仍是一種提升診療效率與質(zhì)量的工具，而不是醫(yī)生的替代。如何填補(bǔ)臨床醫(yī)生和機(jī)器人之間各方面的溝壑、擴(kuò)大民眾的接受度、普及相關(guān)的醫(yī)學(xué)教育等問(wèn)題，仍需進(jìn)一步找尋答案。賈偉平院士倡議，我們應(yīng)積極主動(dòng)地面對(duì)人工智能賦能精準(zhǔn)醫(yī)療，秉持人工智能與醫(yī)學(xué)相輔相成、協(xié)調(diào)發(fā)展的理念，繼續(xù)探索，不斷前行。會(huì)議在熱烈的掌聲中圓滿落幕。