主要發(fā)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模5年內(nèi)將突破5000億元：預(yù)計2021年中國人工智能市場規(guī)模將達2058億元，增速30%，到2025年突破5000億元。隨著疫情中人工智能場景的密集應(yīng)用、落地渠道的增加和技術(shù)的不斷成熟和開放，中國人工智能將再度高速增張，產(chǎn)業(yè)迎來黃金期。成長型AI企業(yè)數(shù)量龐大：中國人工智能相關(guān)企業(yè)總共約5015家，其中，成長型AI企業(yè)4484家，占到近所有人工智能企業(yè)的九成。成長型AI企業(yè)覆蓋的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域日趨全面，在許多特定的AI領(lǐng)域，目前已由成長型AI企業(yè)引領(lǐng)市場和技術(shù)，假以時日，這些成長型AI企業(yè)將成為明日之星。2020年投資總額同比增長73.8%，投融資向B輪及以后企業(yè)聚攏：2020年中國在人工智能領(lǐng)域的投融資金額再次創(chuàng)下新高，達到1748億元，相比2019年同比增長73.8%，但融資次數(shù)同比減少，平均單筆融資金額穩(wěn)步攀升。整體來看，A輪以前的初始輪的投融資數(shù)量明顯減少，資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業(yè)集中，其中，智能制造和智慧醫(yī)療是投融資數(shù)最多的兩大細分領(lǐng)域。成長型AI企業(yè)集中在應(yīng)用層：中國成長型AI企業(yè)主要聚集在應(yīng)用層，依托技術(shù)優(yōu)勢幫助場景落地，尤其在終端產(chǎn)品落地豐富。這些企業(yè)在機器人終端市場占比最大，達52%。其次，隨著市場需求的多樣化和個性化的發(fā)展，智能家居和無人機成為第二、第三大AI終端產(chǎn)品市場。成長型AI企業(yè)在技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新的速度方面很快，能夠快速集中可用資源、聚焦客戶產(chǎn)品需求并迅速創(chuàng)新優(yōu)化產(chǎn)品，在一些意想不到的領(lǐng)域開發(fā)產(chǎn)品，搶先一步得到市場先機。成長型AI企業(yè)小而靈活：成長型AI企業(yè)雖然在發(fā)展初期規(guī)模較小，但憑借著自身的獨特優(yōu)勢可以快速地將技術(shù)與應(yīng)用場景相融合，在細分垂直領(lǐng)域成為行業(yè)的“特種部隊”。其優(yōu)勢包括了團隊背景優(yōu)秀、技術(shù)領(lǐng)先；能在垂直細分領(lǐng)域靈活地找到場景并快速部署；善用優(yōu)勢互補共贏發(fā)展；專利軟著成為有利的競爭武器，以及能夠借助孵化器的創(chuàng)業(yè)資源迅速發(fā)展壯大。成長型AI企業(yè)通常能更快速的去調(diào)整并找到技術(shù)和場景的適配的點，從一個切入點開始，去擴大自己的廣度，然后不斷發(fā)展形成自己獨特的競爭優(yōu)勢。場景落地與運營優(yōu)化是成長型AI企業(yè)關(guān)鍵成功要素：成長型AI企業(yè)想在激烈的競爭環(huán)境下充分發(fā)揮優(yōu)勢，求得生存與發(fā)展，必須重視的是不同階段企業(yè)戰(zhàn)略的規(guī)劃及實施，先垂直滲透后向上發(fā)展，精于技術(shù)強于場景方案。成長型AI企業(yè)是搭建技術(shù)產(chǎn)品與場景落地最重要的橋梁，如何實現(xiàn)場景落地是每家成長型AI企業(yè)所面臨最大的挑戰(zhàn)，如何進一步提升市場競爭力，制定合理的運營策略是關(guān)鍵。同時，如何把握住多元化的融資渠道，也是成長型型人工智能企業(yè)需要聚焦思考的重點。成長型AI企業(yè)即將邁上大舞臺：十四五規(guī)劃將人工智能列為前沿科技領(lǐng)域的最高優(yōu)先級，必將推動中國的人工智能產(chǎn)業(yè)迎來新一輪的大發(fā)展。在全球抗疫的大背景下，抗疫需求為人工智能提供了應(yīng)用落地的契機和試驗場，AI在醫(yī)療、城市治理、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域迅速發(fā)展，充分展現(xiàn)了人工智能的應(yīng)用潛力。與此同時，成長型AI企業(yè)邁向更大的舞臺，其通過獲取投資、AI技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新、加速細分場景落地等方式，不斷完善產(chǎn)業(yè)鏈布局，獲取了更大的增長空間。北上深占據(jù)中國成長型AI企業(yè)近“半壁江山”：在城市層面，北京、上海和深圳作為京津冀、長三角、珠三角地區(qū)的中心城市，有著良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和豐富的政策紅利，分別帶動了三個地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，三地占中國成長型AI企業(yè)的比重總和為41%。杭州、南京、廣州作為高速發(fā)展的核心人工智能城市，近年來在技術(shù)應(yīng)用廣度、科技發(fā)展等方面迅速成長，是我國人工智能城市發(fā)展的中堅力量；在人工智能新興城市中，蘇州、重慶和成都發(fā)展尤為顯著，分別在產(chǎn)業(yè)園建設(shè)、應(yīng)用場景擴大和引入科教資源方面發(fā)展較快。在區(qū)域?qū)用妫L三角地區(qū)為人工智能企業(yè)發(fā)展營造的環(huán)境相對更優(yōu)，珠三角借著粵港澳大灣區(qū)的重大發(fā)展機遇，推進經(jīng)濟社會的“賦智賦能”，實現(xiàn)全面發(fā)展；京津翼地區(qū)以北京為核心，正在探索人工智能產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展布局。成長型AI企業(yè)當前多采用熱門模型與框架：在為了降低應(yīng)用開發(fā)門檻與開發(fā)風險，同時利用豐富的社區(qū)資源，成長型AI企業(yè)當前多采用熱門模型與框架。英特爾研究顯示，成長型AI企業(yè)采用較多的模型包括計算機視覺領(lǐng)域的Resnet框架、Fast R-CNN和Yolov3，語音識別領(lǐng)域的CTC、HMM和GMM模型與其他馬爾可夫模型，自然語言處理領(lǐng)域的Attention、LSTM、RNN模型；成長型AI企業(yè)采用較多的熱門框架主要是TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Caffe。其中，Tensorflow認知度高達83.8%，市場份額達到70.6%，仍然排名第一，Pytorch和paddle在過去兩年增長明顯，認知度和份額分別排名二、三位。除了上述四個框架以外，MXNet、CNTK、Caffe2、Keras等框架也得到了不少企業(yè)的關(guān)注。邊緣計算等跨界領(lǐng)域?qū)浅砷L型AI企業(yè)未來的發(fā)力點：伴隨著AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用領(lǐng)域的持續(xù)拓展，AI與5G、計算機視覺等技術(shù)實現(xiàn)了跨學科的融合，并實現(xiàn)跨越不同場景的落地以及跨空間的應(yīng)用模式。例如，AI和邊緣計算、和5G等技術(shù)的融合帶來了更低延遲的智慧應(yīng)用場景，聯(lián)邦學習推動了AI數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，AI交互式技術(shù)催生了更多智能設(shè)備形態(tài)……這孕育了大量的新興細分市場，為成長型AI企業(yè)提供了巨大的市場機遇。