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市值不到英偉達的十分之一,AMD的“硬傷”和“軟肋”

市值不到英偉達的十分之一,AMD的“硬傷”和“軟肋”

yeyaozhen 2025-03-07 賽事活動 332 次瀏覽 0個評論

在芯片界鐵娘子蘇姿豐的職業(yè)生涯里,有兩場至關(guān)重要的戰(zhàn)役。第一場,是在2014年接手AMD(美國超威半導體),以力挽狂瀾之勢讓AMD從深陷財務(wù)危機到一舉成為英特爾最強勁對手。

另一場則是在當下,其剛剛推出的新品AMD MI325X的內(nèi)存容量相比英偉達H200提高2倍,內(nèi)存帶寬性能、計算性能均提升1.3倍,該芯片將于2024年第四季度上市。

那么AMD真的能成為英偉達強勁的對手嗎?一起來看。

從業(yè)績看,英偉達要遠比AMD有吸引力

在GPU 市場份額上,目前,英偉達在AI領(lǐng)域處于制霸地位,它在AI處理器市場上占據(jù)超80%的份額,其高端處理器已被用于訓練和運行各種聊天機器人。

市值不到英偉達的十分之一,AMD的“硬傷”和“軟肋”

從業(yè)績看,AMD2024財年第一季度財報顯示其營收為54.73億美元,同比增長2%,環(huán)比則下降了11%;凈利潤為1.23億美元,而上年同期的凈虧損為1.39億美元,相當于同比增長188%,環(huán)比則大幅下降了82%;不按照美國通用會計準則的調(diào)整后凈利潤為10.13億美元,同比增長4%,環(huán)比則下降了19%。

分部門看,AMD 數(shù)據(jù)中心事業(yè)部營業(yè)額創(chuàng)季度新高,達23億美元,同比增長80%,主要得益于AMD Instinct GPU和第四代AMD EPYC CPU的增長。營業(yè)額環(huán)比增長2%,主要得益于AMD Instinct GPU第一個完整的季度銷售,部分抵消了服務(wù)器CPU銷售的季節(jié)性下降。

客戶端事業(yè)部本季度營業(yè)額為14億美元,同比增長85%,主要得益于AMD銳龍8000系列處理器的銷售增長。營業(yè)額環(huán)比下降6%。

游戲事業(yè)部本季度營業(yè)額為9.22億美元,同比下降48%,環(huán)比下降33%,主要原因是半定制業(yè)務(wù)收入減少與AMD Radeon GPU銷售下降。

嵌入式事業(yè)部本季度營業(yè)額為8.46億美元,同比下降46%,環(huán)比下降20%,主要由于客戶繼續(xù)調(diào)整庫存水平。

在科技行業(yè)的激烈競爭中,AMD這份財報數(shù)據(jù)并不盡如人意。雖然營收方面勉強達到了市場的預期,但在利潤端,AMD卻再次遭遇了大幅下滑的尷尬局面。這一結(jié)果,無疑給這家知名科技公司的未來蒙上了一層陰影。

詳細剖析這份財報不難發(fā)現(xiàn),即便剔除了此前收購產(chǎn)生的遞延費用,AMD的核心經(jīng)營利潤也僅為4.15億美元,環(huán)比竟下滑了45.1%。這一數(shù)字的背后,反映出的是下游需求不足的嚴峻現(xiàn)實。在這個以技術(shù)為驅(qū)動的時代,需求的疲軟對于任何一家科技企業(yè)而言,都是一個不容忽視的警示信號。

與之形成對比的是英偉達2025財年的第一季度財報顯示在美國通用會計準則(GAAP)下,其營收達260.4億美元,同比增長262%,環(huán)比增長18%;凈利潤148.8億美元,同比上漲628%,環(huán)比上漲21%。

而比業(yè)績差距更明顯的是市值,英偉達目前的市值(截止6月14日)收盤已經(jīng)達到了3.24萬億美元,而AMD市值僅為2580億美元,不足英偉達的十分之一。這說明華爾街對英偉達未來的預期要遠遠好于AMD,那么為什么同樣是做GPU ,兩者差距會這么大呢?

AMD的硬傷:英偉達的GPU更適合Transformer結(jié)構(gòu)

首先我們來看雙方目前的主流產(chǎn)品MI300X和H100。雖然AMD的MI300X的內(nèi)存達到了192GB,但英偉達也能提供具備相同內(nèi)存規(guī)格的產(chǎn)品,因此這不會成為絕對優(yōu)勢。此外AMD在與英偉達的H100對比時,不會有顯著的成本優(yōu)勢,因為高密度的HBM價格昂貴。

并且最關(guān)鍵的問題在于,MI300并不具備H100所擁有的Transformer Engine。Transformer Engine能夠用于加速Transformer模型,以在AI的訓練和推理中以較低的內(nèi)存利用率提供更好的性能。

AMD的MI300系列是目前從硬件水平上最接近H100的產(chǎn)品,但MI300X并沒有像H100的Transformer Engine(用加速Transformer大模型的引擎),H100可以將大語言模型(LLM)的性能提高兩倍,這也意味著用同樣數(shù)量的MI300X將花費更長的訓練時間。

Transformer Engine是英偉達H100顯卡的一大亮點,專為加速Transformer網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。這類網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代AI的基礎(chǔ),用于處理語言理解、機器翻譯等任務(wù)。H100通過其Transformer Engine,能夠在保持高精度的同時,將大型語言模型的訓練時間縮短至原來的一小部分。這種技術(shù)的突破為AI研究和應(yīng)用帶來了革命性的速度提升。

并且英偉達還在不斷迭代自己的產(chǎn)品,不斷拉開自己與AMD等公司的代差。今年3月19日,英偉達推出了全新GPU架構(gòu)的Blackwell。

這款號稱是“世界最強大的GPU芯片”:集成2080億顆晶體管,采用定制4NP工藝,承襲“拼裝芯片”的思路,采用統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)+雙芯配置,將2個受光刻模板(reticle)限制的GPU die通過10TB/s芯片間NVHyperfuse接口連一個統(tǒng)一GPU,共有192GB HBM3e內(nèi)存、8TB/s顯存帶寬,單卡AI訓練算力可達20PFLOPS。跟上一代Hopper相比,Blackwell因為集成了兩個die,面積變大,比Hopper GPU足足多了1280億個晶體管。對比之下,前代H100只有80GB HBM3內(nèi)存、3.35TB/s帶寬,H200有141GB HBM3e內(nèi)存、4.8TB/s帶寬。

搭載了第二代Transformer引擎:將新的微張量縮放支持和先進的動態(tài)范圍管理算法與TensorRT-LLM和NeMo Megatron框架結(jié)合,使Blackwell具備在FP4精度的AI推理能力,可支持2倍的計算和模型規(guī)模,能在將性能和效率翻倍的同時保持混合專家模型的高精度。??

AMD的軟肋:英偉達的CUDA有明顯的先發(fā)優(yōu)勢

英偉達除了Transformer Engine的優(yōu)勢外,它還通過研發(fā)開放CUDA平臺統(tǒng)一計算架構(gòu),為開發(fā)者提供高效、易用的環(huán)境,構(gòu)建龐大生態(tài)系統(tǒng)。舉個蘋果手機和IOS生態(tài)的例子:

用戶使用一部蘋果手機,而他必然就要使用蘋果的IOS生態(tài)體系。在蘋果IOS的生態(tài)體系里,APP開發(fā)者上架發(fā)布各類應(yīng)用、或者買家支付都需要給蘋果支付一筆生態(tài)費用,俗稱“蘋果稅”。而Cuda平臺就有點形似于GPU領(lǐng)域的IOS生態(tài)了,它就是通用GPU API接口,可以讓不同領(lǐng)域的開發(fā)者訪問GPU的計算資源,從而實現(xiàn)GPU的日常通用化。

這樣一來,CUDA豐富的底層支持和軟件生態(tài)服務(wù)極大降低了GPU算力調(diào)用的門檻,而在此生態(tài)中已有幾百萬開發(fā)者推出了各種生態(tài)服務(wù)如圖形引擎、算法庫及各類API接口等。

而AMD也有自己的平臺即ROCm。本質(zhì)上CUDA和ROCm大同小異,從芯片供應(yīng)商的角度來講,都是為了給芯片使用者或者Al的開發(fā)者,提供一個更方便使用Al芯片、異構(gòu)計算的計算機模型的軟件棧,都是方便用戶使用他的CPU或DSA,從這個角度來看,二者解決的需求相同。

二者的區(qū)別在于CUDA推出的時間比較早,在2006年的時候,英偉達已經(jīng)開始推CUDA,當時CUDA比較難用。經(jīng)過了10多年的發(fā)展,2015年開始Al成為比較熱門的發(fā)展方向。再加上在圖形圖像和并行計算領(lǐng)域,英偉達本身就已經(jīng)是國際上最著名的公司,所以不管是高校還是企業(yè),天然地就會選擇N卡。從這個角度來講,英偉達趕上了這一波風口浪潮,再加上CUDA做并行計算的研發(fā)時間要早很多,就帶來了這種無與倫比的優(yōu)勢。

至于ROCm,在2015年Al浪潮興起之后,AMD才開始做并行計算、Al計算領(lǐng)域的軟件生態(tài),相對來說起步更晚一些。再加上AMD的研發(fā)實力也不如英偉達強勁,所以軟件棧的豐富度和好用程度相比英偉達的CUDA來說要差很多。并且AMD芯片本身的迭代速度和算力,與英偉達的迭代速度和架構(gòu)變化發(fā)展相比也有不小差距。這一系列因素導致無論是AMD還是國內(nèi)做GPU的芯片廠商,想用ROCm開源軟件棧兼容CUDA方案去做Al技術(shù)軟件棧都很困難。

結(jié)語:AMD可以分到一杯羹

雖然英偉達在算力芯片上仍然具有絕對領(lǐng)先的地位,但AI芯片的競爭還是處在一片正在快速擴張的藍海之中,隨著AI應(yīng)用越來越深入我們的生活,更加難以想象AI芯片市場的規(guī)模極限,其中留給AMD和英偉達的空間自然也足夠大。英偉達盡管通過長期積累建立了強大的優(yōu)勢,但還有足夠的市場需求等待AMD滿足,這也是后者的機會所在。

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