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編者按：本文來自機(jī)器之能，作者力琴，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

競逐人工智能已成為各國發(fā)展的共識。盡管如此，人工智能人才短缺仍是該技術(shù)在整個行業(yè)廣泛應(yīng)用的主要瓶頸。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國的人工智能專利申請數(shù)量占全球總量的37.1%，位居全球第一。論文總產(chǎn)出量達(dá)到141840篇，位居全球第二。

現(xiàn)階段中國也是全球人工智能產(chǎn)業(yè)投融資最為活躍的國家之一，其中總投融資事件數(shù)量占全球的31.7%，投融資資金總額占全球的60%。

雖然我國在專利申請和論文產(chǎn)出方面已經(jīng)躋身全球突出序列，但人工智能人才短缺問題依舊存在。報告稱，我國從事人工智能基礎(chǔ)研究的學(xué)者僅占全球總量的11%，科研機(jī)構(gòu)僅占5%，仍落后于全球知名水平。

與發(fā)達(dá)國家相比，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)理論、核心算法、關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、人才培養(yǎng)等方面存在較大差距。報告指出，我國需持續(xù)加大在基礎(chǔ)研究與知名人才培養(yǎng)方面的投入，縮小我國薄弱環(huán)節(jié)與全球知名水平的差距。

但不得不承認(rèn)的是，我國在深入產(chǎn)業(yè)端的人才供給方面面臨窘境。近日，工業(yè)和信息化部人才交流中心正式發(fā)布了一份《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》（簡稱“報告”）。該《報告》調(diào)研了2224家與人工智能相關(guān)的企業(yè)，92741個崗位樣本，超38萬個人才樣本，從微觀以及中觀角度解構(gòu)了我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才存在的問題。

報告指出，按照《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中確立的2020年實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元為目標(biāo)，預(yù)計當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬。

30萬有效人口缺口并非小數(shù)，如人才供需不平衡，則難以支撐迅速擴(kuò)張的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

在科技公司中，一個具備多年經(jīng)驗(yàn)及資歷的AI人才一個月至少能拿3萬元的薪酬。與其他工種相比，已是非常豐厚。

作為與人工智能行業(yè)關(guān)聯(lián)密切的技術(shù)方向崗位，知名的技術(shù)型人才一直是“香饃饃”。而相應(yīng)的人才市場一直處于稀缺的狀態(tài)。

據(jù)《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》結(jié)論顯示，包括人工智能芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音及計算機(jī)視覺在內(nèi)的人工智能典型技術(shù)方向人才嚴(yán)重不足。

報告通過崗位人才供需比值來反映人工智能產(chǎn)業(yè)各技術(shù)方向崗位和不同職能崗位的人才供需情況。崗位人才供需比的計算方式為意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量／崗位數(shù)量。報告顯示，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4。其中，智能語音和計算機(jī)視覺崗位的人才供需比最低，分別為0.08、0.09。

通過上圖，具體來看，計算機(jī)視覺和智能語音崗位的人才供需比最低，人才供給嚴(yán)重不足。

實(shí)際上，計算機(jī)視覺是人才需求最為集中的技術(shù)方向之一。但由于“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”等關(guān)鍵詞曝光度高，一定程度上引導(dǎo)了人才供給向機(jī)器學(xué)習(xí)方向聚集。同樣有著較高需求程度的計算機(jī)視覺相關(guān)崗位卻面臨人才供給相對不足。

各技術(shù)方向?qū)θ瞬诺男枨笄闆r及求職人才技術(shù)方向意向情況

雖然這五大技術(shù)方向的人才都較為稀缺，但是對比來看人工智能芯片技術(shù)方向的人才供需比在當(dāng)中較高。供需比的數(shù)值差異不大，但也能夠反映問題。

大部分企業(yè)更能接受“年輕化”的人工智能芯片技術(shù)方向人才，對工作年限和學(xué)歷沒有過高的要求。據(jù)報告顯示，33.2%的人工智能芯片相關(guān)崗位對工作年限沒有過高的要求，可接納工作3年以下的人才。

對比來看，供需比相對低，人才供給更為緊缺的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音和計算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)崗位對工作年限和學(xué)歷的要求更高。這四個方向的崗位大多要求具備碩士及以上學(xué)歷，且工作年限需求至少3至5年，甚至更長。這四個崗位的單月薪酬水平主要集中在35K以上區(qū)間段。

主要技術(shù)方向?qū)W(xué)歷的要求。

從薪酬水平方向來看，在五大技術(shù)方向中，相對「不缺」的人工智能芯片相關(guān)崗位的單月薪酬水平相對較低，單月薪酬30K以內(nèi)的崗位占比高達(dá)85.4%。

相比之下，對工作年限和學(xué)歷要求更高的四大崗位，機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音和計算機(jī)視覺的單月薪酬水平明顯較高，主要集中在35K以上薪酬區(qū)間段。

人才供給較為聚焦的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理相關(guān)崗位在50k以上的超高薪酬區(qū)間段上的聚集程度均高于智能語音和計算機(jī)視覺相關(guān)崗位。

在人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位中，有這三大典型的崗位類型，算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗以及實(shí)用技能崗。在人工智能領(lǐng)域的十大緊缺崗位中，算法研究崗就列居前排。

據(jù)報告顯示，在人工智能領(lǐng)域的十大緊缺崗位中，算法研究崗位居前三列，分別是人工智能算法研發(fā)工程師、人工智能開發(fā)工程師、人工智能算法研究員。

人工智能領(lǐng)域十大緊缺崗位

在算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗和實(shí)用技能崗這三大崗位類型中，算法研究崗和應(yīng)用開發(fā)崗的學(xué)歷準(zhǔn)入門檻遠(yuǎn)高于其他崗位。

據(jù)報告顯示，45.1%的算法研究崗和41.9%的應(yīng)用開發(fā)崗要求應(yīng)聘人員具有碩士及以上學(xué)歷；實(shí)用技能崗和產(chǎn)品經(jīng)理崗的準(zhǔn)入門檻為本科及以上，相關(guān)的崗位占比分別為88.8%和91.8%。

人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位類型

薪酬方面，學(xué)歷準(zhǔn)入門檻高于其他崗位的算法研究崗和應(yīng)用開發(fā)崗也得到較好體現(xiàn)。據(jù)報告顯示，目前高達(dá)56.5%的算法研究崗和46.1%的應(yīng)用開發(fā)崗的單月薪酬達(dá)到35k以上。

算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗的薪酬水平遠(yuǎn)高于實(shí)用技能崗和產(chǎn)品經(jīng)理崗，眾多企業(yè)以百萬年薪簽約具備人工智能基礎(chǔ)研究能力的知名高校博士畢業(yè)生的事件已屢見不鮮。

對比來看，實(shí)用技能崗和產(chǎn)品經(jīng)理崗的單月薪酬普遍集中于30k以下，20-30k是目前主要的薪酬區(qū)間段，相關(guān)的崗位占比分別為33.8%和39.6%。

受薪酬和學(xué)歷準(zhǔn)入門檻方面的要求，絕大多數(shù)人會傾向于應(yīng)用開發(fā)崗，而不是實(shí)用技能崗，由此造成應(yīng)用開發(fā)崗「供大于求」，而實(shí)用技術(shù)崗「供不應(yīng)求」的窘境。

在崗位類型的選擇方面，人才供給多數(shù)集中在應(yīng)用開發(fā)崗，而實(shí)用技能崗需求量大，但人才吸引力有限。在企業(yè)需求的崗位中，應(yīng)用開發(fā)崗的比重為19.8%，而高達(dá)30.4%的人才在擇業(yè)時傾向于該類型崗位。但在整體崗位需求中占比高達(dá)34.8%的實(shí)用技能崗，僅12.5%的人才有意向進(jìn)入該類型崗位。

除了人工智能產(chǎn)業(yè)人才在技術(shù)方向和崗位職能上的差異之外，在中觀層面，人工智能產(chǎn)業(yè)人才在需求和供給方面的區(qū)域集聚效應(yīng)尤為突出。

報告調(diào)研了2224家企業(yè)。這些企業(yè)多集中分布于北京、上海、廣東、江蘇、浙江、四川等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)。

京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)和粵港澳大灣區(qū)是現(xiàn)階段我國人工智能產(chǎn)業(yè)的三大人才集聚地，人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量也突出全國其他地區(qū)。據(jù)報告數(shù)據(jù)顯示，這些區(qū)域的人才需求規(guī)模占全國總需求的90.9%，人才供給規(guī)模占全國總供給的82.9%。

全國主要區(qū)域的人才的需求情況及求職人才意向的區(qū)域情況

相比之下，其他欠發(fā)達(dá)的區(qū)域人才緊缺問題較為突出，側(cè)面反映出人才供需區(qū)域的不平衡。

無論是微觀層面的技術(shù)方向與崗位人才供給不足，還是中觀層面的區(qū)域供給不均，導(dǎo)致當(dāng)下人工智能行業(yè)30萬人才缺口的背后，還有更為深層次的原因。中國是否真正需要如此龐大的人工智能人才隊(duì)伍？以及，如何持續(xù)不斷地供給優(yōu)質(zhì)的人工智能人才？

實(shí)際上，需求量最多的莫過于，日益增長的人工智能企業(yè)隊(duì)伍。新興的人工智能企業(yè)作為技術(shù)提供方，亟需大批高質(zhì)量高水平的人才，以增進(jìn)企業(yè)自身的技術(shù)競爭力。

與此同時，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大變革的背景下，各類企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)需求方，需要擁抱人工智能浪潮應(yīng)對產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。

從需求端來看，在數(shù)字化、智能化的趨勢下，各行各業(yè)對人工智能產(chǎn)業(yè)人才的需求已經(jīng)發(fā)展到高關(guān)注、高需求的階段。

從供給端來看，當(dāng)前人才供給來源主要有兩類，一是院校人才培養(yǎng)，二是行業(yè)人才存量積累。

在院校人才培養(yǎng)方面，雖然我國自2017年來，大力支持開展以人工智能學(xué)院、人工智能專業(yè)為代表的人工智能專項(xiàng)人才培養(yǎng)，但當(dāng)前仍處于人才培養(yǎng)方式的初期探索階段，人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)速度依然較慢。

報告稱，盡管我國擁有世界規(guī)模最大的工程教育，但與美國相比，我國人工智能人才總量僅為僅為美國人才總量的50%左右，其中從事基礎(chǔ)研究工作的人才數(shù)量更為有限，當(dāng)前美國人工智能基礎(chǔ)層的從業(yè)人才數(shù)量約為我國的14倍。

現(xiàn)階段高校內(nèi)人工智能相關(guān)的師資、課程依然不夠完善，人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)難以快速適應(yīng)和匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)奏和企業(yè)的需求。

當(dāng)前高校培養(yǎng)的人才質(zhì)量難以匹配人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求，反映在企業(yè)選人用人和人才求職應(yīng)聘兩方面。

在行業(yè)人才存量積累方面，目前的行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒有成體系發(fā)展，導(dǎo)致現(xiàn)階段我國院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。

大多數(shù)企業(yè)設(shè)置了較高的人才準(zhǔn)入門檻，對人才的崗位能力有著較高的要求，而應(yīng)屆生缺少人工智能知識儲備與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，很難直接匹配企業(yè)的用人需求。而具備一定工作年限和資歷的技術(shù)人才和崗位人才又「面臨」供需不均衡的窘境。

目前，僅僅依靠高?；蛘咂髽I(yè)的力量難以滿足日益增長的人才需求。如果要打破這一窘境，需要從政府、高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)各方中進(jìn)行打通，推動產(chǎn)學(xué)研各主體間的知識創(chuàng)新與應(yīng)用，同時構(gòu)建完善的人才體系來應(yīng)對快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)需求。

注：本文數(shù)據(jù)來自 工業(yè)和信息化部人才交流中心：人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）

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