實(shí)證分析：人工智能搶工作還是造工作？

最近，自動(dòng)駕駛成了熱點(diǎn)話題。

只是，這個(gè)熱點(diǎn)引發(fā)的討論卻令人驚心——“自動(dòng)駕駛來了,千萬司機(jī)群體何去何從？”“無人駕駛車輛上線后，會(huì)有多少司機(jī)因此失業(yè)？”“科技的意義在于減輕人的工作壓力，而不是取代人……”

這樣的爭議不僅限于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。無人化工廠、自動(dòng)生產(chǎn)線是否會(huì)“搶人飯碗”？歸根結(jié)底，人工智能到底是搶工作還是創(chuàng)造新工作？

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的引領(lǐng)性力量，人工智能勢(shì)必會(huì)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。

關(guān)于人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，已有研究主要存在替代效應(yīng)與互補(bǔ)效應(yīng)兩種不同的觀點(diǎn)。

一方面，人工智能應(yīng)用帶來的“機(jī)器換人”會(huì)對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)，從而減少就業(yè)；另一方面，人工智能應(yīng)用會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位和勞動(dòng)力需求，從而對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)。

在瑞士日內(nèi)瓦舉行的2024年“人工智能造福人類全球峰會(huì)” 上，繪畫藝術(shù)家機(jī)器人Ai-Da在畫畫。圖源：新華社

有一份實(shí)證研究基于2008-2019年中國283個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，將不同技能勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)納入人工智能與高質(zhì)量發(fā)展分析框架。研究表明，人工智能應(yīng)用可以促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提升城市技術(shù)創(chuàng)新水平和綠色低碳水平，從而推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展。而從理論機(jī)制來看，縮減低技能勞動(dòng)力的就業(yè)份額和提升高技能勞動(dòng)力的就業(yè)比重可以強(qiáng)化人工智能應(yīng)用對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。分區(qū)域來看，東部地區(qū)人工智能應(yīng)用顯著促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展，高技能勞動(dòng)力會(huì)強(qiáng)化人工智能對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的影響效果；而東北地區(qū)人工智能應(yīng)用顯著抑制高質(zhì)量發(fā)展，低技能勞動(dòng)力會(huì)加劇人工智能對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用。

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人工智能、就業(yè)結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展

我國經(jīng)濟(jì)在實(shí)現(xiàn)數(shù)十年的跨越式增長后，正面臨結(jié)構(gòu)性矛盾和周期性問題疊加局面。從外部環(huán)境來看，國際形勢(shì)更趨復(fù)雜嚴(yán)峻和不確定，經(jīng)濟(jì)全球化遭遇逆流，西方國家對(duì)我國實(shí)施核心關(guān)鍵技術(shù)封鎖遏制。從國內(nèi)來看，人口紅利和廉價(jià)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)逐漸消失，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到資源與環(huán)境瓶頸約束。因此，黨的二十大報(bào)告指出，要堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系。隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段，發(fā)展的重點(diǎn)從數(shù)量增長轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量提升，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的有力支撐和必然要求。因此，科學(xué)評(píng)價(jià)發(fā)展質(zhì)量既是把握發(fā)展現(xiàn)狀和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)，也是亟需研究的重要課題。

作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿技術(shù)，人工智能不僅有助于優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程，而且能夠促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)萌生，成為壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)、搶占科技革命制高點(diǎn)和提升競(jìng)爭力的重要抓手。

2019年以來，我國已建成北京、上海、天津、深圳、杭州、合肥等18個(gè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，人工智能核心技術(shù)、基礎(chǔ)軟硬件、人工智能產(chǎn)品和行業(yè)應(yīng)用協(xié)同發(fā)展，形成了有利于人工智能技術(shù)發(fā)展的良好生態(tài)。2021年，工業(yè)和信息化部相繼出臺(tái)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)給予重點(diǎn)扶持，鼓勵(lì)以人工智能技術(shù)推動(dòng)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。工業(yè)機(jī)器人作為人工智能技術(shù)的重要載體，是集成信息技術(shù)、控制技術(shù)和智能制造技術(shù)為一體的重要?jiǎng)?chuàng)新成果。國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2021年中國工業(yè)機(jī)器人安裝量達(dá)24.33萬臺(tái)，同比增長44%。中國成為人工智能發(fā)展最為活躍的國家之一。

在長沙雨花經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，一家機(jī)器人企業(yè)的工作人員在調(diào)試重載裝配型機(jī)器人。圖源：新華社

在此背景下，探究人工智能對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其作用機(jī)制，對(duì)于塑造經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能、構(gòu)建具有國際競(jìng)爭力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系具有重要意義。

與此同時(shí)，隨著國際經(jīng)濟(jì)下行，勞動(dòng)力就業(yè)壓力進(jìn)一步加大，就業(yè)結(jié)構(gòu)錯(cuò)配、摩擦性失業(yè)現(xiàn)象愈發(fā)突顯。人工智能應(yīng)用帶來的“機(jī)器換人”現(xiàn)象可能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)造成影響。

關(guān)于人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，已有研究主要存在替代效應(yīng)與互補(bǔ)效應(yīng)兩種不同的觀點(diǎn)。一方面，人工智能應(yīng)用帶來的“機(jī)器換人”會(huì)對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)，從而減少就業(yè)；另一方面，人工智能應(yīng)用會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位和勞動(dòng)力需求，從而對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)。

人工智能對(duì)勞動(dòng)力的最終影響效果取決于替代效應(yīng)與互補(bǔ)效應(yīng)的相對(duì)大小，而哪種效應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)力量關(guān)鍵在于工業(yè)機(jī)器人對(duì)于現(xiàn)有就業(yè)崗位的替代程度。Acemoglu和Restrepo稱之為機(jī)器與人的競(jìng)賽。汪前元等認(rèn)為，工業(yè)機(jī)器人對(duì)低技能的勞動(dòng)力具有替代效應(yīng)，并且隨著人工智能應(yīng)用水平的提升，會(huì)創(chuàng)造更多高技能勞動(dòng)力的崗位需求。由此衍生出一個(gè)問題，即就業(yè)結(jié)構(gòu)在人工智能與高質(zhì)量發(fā)展二者之間發(fā)揮何種作用？

有鑒于此，本文試圖回應(yīng)人工智能是否促進(jìn)了高質(zhì)量發(fā)展，并從以勞動(dòng)力技能為導(dǎo)向的就業(yè)結(jié)構(gòu)視角出發(fā)，探究就業(yè)結(jié)構(gòu)如何影響人工智能對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的作用效果。本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、綠色低碳三個(gè)視角構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，探究人工智能對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，從不同維度揭示了人工智能應(yīng)用對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理。同時(shí)，本文回應(yīng)了人工智能通過何種機(jī)制影響高質(zhì)量發(fā)展這一問題，闡述了就業(yè)結(jié)構(gòu)如何在人工智能與高質(zhì)量發(fā)展之間發(fā)揮作用，也深化了對(duì)于“機(jī)器換人”如何引致勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的理論認(rèn)識(shí)。此外，本文從全國城市層面測(cè)度人工智能應(yīng)用水平和高質(zhì)量發(fā)展，討論人工智能應(yīng)用對(duì)我國不同區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展影響的差異性，并立足各區(qū)域?qū)嶋H對(duì)人工智能發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展提出差異化的政策建議。

人工智能對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來深刻影響。首先，人工智能通過促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。伴隨著人工智能技術(shù)興起，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)等新模式蓬勃發(fā)展，科技金融、智慧物流、檢驗(yàn)檢測(cè)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展，智慧醫(yī)療、數(shù)字旅游等生活性服務(wù)業(yè)品質(zhì)化發(fā)展，從而提高服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端邁進(jìn)。其次，人工智能通過促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型是塑造制造業(yè)新優(yōu)勢(shì)的重要途徑，人工智能應(yīng)用可以促進(jìn)各生產(chǎn)制造企業(yè)主體之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，為客戶提供個(gè)性化定制服務(wù)，提高制造業(yè)產(chǎn)品附加值，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。最后，人工智能通過生產(chǎn)方式變革實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。人工智能應(yīng)用水平較高的行業(yè)和企業(yè)可以通過智能化平臺(tái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)采集，將碎片化的需求信息與供給信息聚合，從而精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)供給端與需求端精準(zhǔn)匹配。各企業(yè)之間運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)，從而增強(qiáng)不同產(chǎn)業(yè)鏈以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的協(xié)調(diào)性，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。

人工智能的興起為技術(shù)創(chuàng)新注入新的動(dòng)力。首先，人工智能通過知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。人工智能應(yīng)用有助于打破信息孤島，為各企業(yè)之間信息資源共享與交流合作搭建平臺(tái)，進(jìn)而催生企業(yè)間的知識(shí)溢出效應(yīng)，從而促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步。其次，人工智能通過行業(yè)示范效應(yīng)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。人工智能應(yīng)用會(huì)催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭中，落后的生產(chǎn)方式逐漸被淘汰，研發(fā)和應(yīng)用新技術(shù)的企業(yè)將在競(jìng)爭格局中占據(jù)先發(fā)和主導(dǎo)地位，從而在行業(yè)內(nèi)形成良好的創(chuàng)新環(huán)境和完善的技術(shù)支撐體系，促進(jìn)其他企業(yè)加快研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，優(yōu)化服務(wù)水平。最后，人工智能通過優(yōu)化資源配置促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平提升。人工智能應(yīng)用水平較高的行業(yè)或企業(yè)往往具有知識(shí)密集、技術(shù)密集、資本密集的特征，能夠吸引勞動(dòng)力、資本、信息、知識(shí)、技術(shù)等生產(chǎn)要素由其他行業(yè)或企業(yè)向其流動(dòng)和集聚，從而優(yōu)化創(chuàng)新要素結(jié)構(gòu)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。

人工智能技術(shù)是綠色低碳發(fā)展的重要支撐。首先，人工智能通過提高生產(chǎn)效率促進(jìn)綠色低碳水平提升。人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)及時(shí)獲取市場(chǎng)信息，對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行靈活調(diào)度，緩解信息不對(duì)稱帶來的生產(chǎn)滯后問題，從而降低資源能源消耗水平。例如，融合人工智能技術(shù)的虛擬電廠、智慧能源平臺(tái)可以幫助企業(yè)實(shí)施錯(cuò)峰用電，從而減少能源消耗和碳排放。其次，人工智能通過產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)效應(yīng)促進(jìn)綠色低碳水平提升。由于產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)的綠色化轉(zhuǎn)型會(huì)通過中間產(chǎn)品和服務(wù)促使下游企業(yè)降低能源消耗和污染排放。反之，產(chǎn)業(yè)下游企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型也會(huì)倒逼上游企業(yè)節(jié)能減排。而人工智能技術(shù)通過信息共享、基礎(chǔ)設(shè)施共享等方式增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)度，從而促進(jìn)綠色低碳水平提升。最后，人工智能通過更新生產(chǎn)設(shè)備促進(jìn)綠色低碳水平提升。以工業(yè)機(jī)器人為代表的人工智能設(shè)備是人工智能技術(shù)的重要載體，隨著人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用，企業(yè)需要順應(yīng)智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)而不斷更新生產(chǎn)設(shè)備。而這些新設(shè)備一般都是符合綠色低碳理念、更加先進(jìn)環(huán)保的機(jī)器設(shè)備，對(duì)于促進(jìn)節(jié)能減排、實(shí)現(xiàn)綠色化發(fā)展具有積極作用。

綜上所述，本文認(rèn)為，人工智能可以促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提升技術(shù)創(chuàng)新水平和綠色低碳水平，進(jìn)而推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展。

人工智能影響高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制

人工智能在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用會(huì)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生影響，且這種影響對(duì)于不同技能的勞動(dòng)力具有異質(zhì)性。Acemoglu和Restrepo發(fā)現(xiàn)，人口增長率較低的國家會(huì)傾向于采用人工智能技術(shù)從事生產(chǎn)活動(dòng)，以克服人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的消極影響。呂越等發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以通過使用工業(yè)機(jī)器人替代低端環(huán)節(jié)的勞動(dòng)力從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)全球價(jià)值鏈地位的躍升。

因此，對(duì)于一些工作量大、重復(fù)性強(qiáng)和感情交互弱的崗位，當(dāng)企業(yè)應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人的成本比雇傭勞動(dòng)力的成本更低時(shí)，企業(yè)會(huì)為了降低生產(chǎn)成本而進(jìn)行“機(jī)器換人”，縮減低技能勞動(dòng)力的需求。這種采用工業(yè)機(jī)器人替代低技能勞動(dòng)力的做法會(huì)推動(dòng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新水平提升。

此外，隨著人工智能應(yīng)用水平的不斷提升，工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用不再局限于機(jī)械臂，逐漸具備視覺識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等能力，可以勝任智能巡檢、質(zhì)量檢測(cè)等更復(fù)雜的工作，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，因而也會(huì)創(chuàng)造數(shù)據(jù)分析員、智能設(shè)備檢修員、人工智能訓(xùn)練師、虛擬現(xiàn)實(shí)工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師等新的就業(yè)崗位，對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生新的需求。這將會(huì)提升高技能勞動(dòng)力就業(yè)比重，更好地支撐人工智能技術(shù)催化衍生出的智能芯片、云計(jì)算、智能軟件服務(wù)等新興行業(yè)發(fā)展與傳統(tǒng)行業(yè)升級(jí)。

綜上，人工智能應(yīng)用可以替代從事低端生產(chǎn)環(huán)節(jié)的低技能勞動(dòng)力，對(duì)高技能勞動(dòng)力產(chǎn)生更多需求，從而實(shí)現(xiàn)高技能勞動(dòng)力對(duì)低技能勞動(dòng)力的替代效應(yīng)，引導(dǎo)勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)之間合理流動(dòng)，最終促進(jìn)發(fā)展質(zhì)量提升，即人工智能應(yīng)用通過縮減低技能勞動(dòng)力的就業(yè)份額、提升高技能勞動(dòng)力就業(yè)比重來促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

人工智能影響高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性

我國幅員遼闊，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然資源稟賦、人口密度等方面均存在明顯差異。為推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，我國先后推行東部沿海開放、西部大開發(fā)、東北振興、中部崛起等戰(zhàn)略。將四大板塊進(jìn)行橫向?qū)Ρ扔欣诎盐崭鞯貐^(qū)人工智能應(yīng)用水平與區(qū)域發(fā)展質(zhì)量，從而明晰發(fā)展重點(diǎn)和方向。

作為我國產(chǎn)業(yè)體系最為完備的地區(qū)，東部地區(qū)呈現(xiàn)為技術(shù)和資本相對(duì)豐富、勞動(dòng)力相對(duì)短缺的要素稟賦結(jié)構(gòu)特征，在新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、集成電路、航空航天、新能源汽車等技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)更具有比較優(yōu)勢(shì)，為高質(zhì)量發(fā)展和人工智能應(yīng)用注入了內(nèi)部動(dòng)力。東部地區(qū)人工智能起步較早，企業(yè)更偏向于提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化水平以降低人力資源成本，吸引更多的高技能勞動(dòng)力集聚，并將失去比較優(yōu)勢(shì)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸向中部地區(qū)和西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。

對(duì)于中部地區(qū)而言，要素稟賦結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)勞動(dòng)力相對(duì)豐富而技術(shù)和資本相對(duì)稀缺的特點(diǎn)，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，食品加工業(yè)、有色金屬加工業(yè)、紡織服裝產(chǎn)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)比重較高。雖然中部地區(qū)人工智能正在興起，但應(yīng)用水平不高。

西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要以能源和資源型產(chǎn)業(yè)為主，發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力不足，新興產(chǎn)業(yè)起步較晚且發(fā)展緩慢，“機(jī)器換人”進(jìn)程較為滯后。

東北地區(qū)作為我國重要的工業(yè)基地與糧食主產(chǎn)區(qū)，曾經(jīng)的重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)致其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，農(nóng)業(yè)雖比重較大但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程較為滯后。尤其是一些老工業(yè)基地城市和資源枯竭型城市以往過度依賴某一個(gè)產(chǎn)業(yè)，當(dāng)該產(chǎn)業(yè)失去競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)時(shí)，接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)尚未發(fā)展成熟，導(dǎo)致勞動(dòng)力大量流失和產(chǎn)業(yè)持續(xù)衰退。

因此，無論是人工智能應(yīng)用水平，還是就業(yè)結(jié)構(gòu)抑或區(qū)域發(fā)展質(zhì)量，四大板塊之間均存在明顯差距。綜上所述，本文認(rèn)為，人工智能應(yīng)用對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在區(qū)域異質(zhì)性。（研究方法略）

02

實(shí)證結(jié)果分析

下表報(bào)告了人工智能應(yīng)用對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果。由列（1）可知，人工智能應(yīng)用可以顯著促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于突破低端鎖定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、擺脫受制于人的技術(shù)創(chuàng)新水平、摒棄高污染高排放的生產(chǎn)方式，而人工智能應(yīng)用可以顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提升技術(shù)創(chuàng)新水平和提升綠色低碳水平，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)為顯著的正外部性。

基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為t值；***、**和*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平。

由列（2）可知，人工智能應(yīng)用可以顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)?？赡艿脑蚴侨斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展、制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)方式變革等方式提升發(fā)展質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的廣泛使用，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，催生更多順應(yīng)居民消費(fèi)需求的服務(wù)業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)，服務(wù)業(yè)比重得到提升。人工智能應(yīng)用推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，由傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)備供應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿芷诜?wù)和系統(tǒng)解決方案，促進(jìn)制造業(yè)向“微笑曲線”兩端延伸，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平。生產(chǎn)方式優(yōu)化可以更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間供需有效匹配，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。

由列（3）可知，人工智能應(yīng)用可以顯著提高技術(shù)創(chuàng)新水平。究其原因，隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，知識(shí)技術(shù)共享的便利性促使企業(yè)不再受限于地理距離、資源分配不均衡等因素，企業(yè)之間進(jìn)行知識(shí)與信息交換將更加便捷，為企業(yè)開展聯(lián)合創(chuàng)新提供支持保障。率先實(shí)施“機(jī)器換人”的企業(yè)會(huì)引發(fā)行業(yè)示范效應(yīng)，促使其他企業(yè)加大創(chuàng)新投入以提升技術(shù)創(chuàng)新水平。人工智能應(yīng)用水平較高的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)一般處于領(lǐng)先地位，會(huì)吸引更多的資本、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素和創(chuàng)新資源不斷向其集聚。

由列（4）可知，人工智能應(yīng)用可以顯著提升綠色低碳水平。這是由于人工智能應(yīng)用可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)獲取信息，靈活調(diào)度生產(chǎn)要素，降低資源能源消耗水平。人工智能應(yīng)用會(huì)增加產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，引致產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)之間連接更加緊密，有利于產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)企業(yè)協(xié)同推進(jìn)綠色低碳轉(zhuǎn)型。工業(yè)機(jī)器人等人工智能設(shè)備正是在綠色低碳理念下應(yīng)運(yùn)而生的，企業(yè)應(yīng)用人工智能裝備會(huì)提升綠色低碳水平。（穩(wěn)健性檢驗(yàn)、區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)略）

在第六屆進(jìn)博會(huì)技術(shù)裝備展區(qū)，觀眾與“虛擬制片”設(shè)備進(jìn)行互動(dòng)。圖源：新華社

03

結(jié)論與政策建議

本文采用2008-2019年中國283個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，探究人工智能應(yīng)用對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。此外，本文進(jìn)一步研究了以不同勞動(dòng)力技能為主導(dǎo)的就業(yè)結(jié)構(gòu)在人工智能應(yīng)用與高質(zhì)量發(fā)展之間的影響機(jī)制。

研究發(fā)現(xiàn)：

（1）人工智能應(yīng)用對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。人工智能通過促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型和引起生產(chǎn)方式變革來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，通過知識(shí)溢出效應(yīng)、行業(yè)示范效應(yīng)和優(yōu)化資源配置促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平提升，通過提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)效應(yīng)和更新生產(chǎn)設(shè)備促進(jìn)綠色低碳水平提升。其中，人工智能應(yīng)用對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響大于其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平和綠色低碳水平的影響。

（2）通過縮減低技能勞動(dòng)力的就業(yè)份額和提升高技能勞動(dòng)力就業(yè)比重可以強(qiáng)化人工智能應(yīng)用對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。人工智能與低技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)為顯著的負(fù)向作用。這是由于人工智能應(yīng)用會(huì)對(duì)低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)，隨著人工智能應(yīng)用普及和低技能勞動(dòng)力份額縮減，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量將逐漸提升。人工智能與高技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)為顯著的正向作用。這是因?yàn)楦呒寄軇趧?dòng)力能夠更好地與機(jī)器人等人工智能技術(shù)裝備實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”，助力人工智能應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

（3）人工智能應(yīng)用對(duì)發(fā)展質(zhì)量的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。人工智能應(yīng)用顯著促進(jìn)東部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)發(fā)展質(zhì)量的影響不顯著，對(duì)東北地區(qū)發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)為顯著的負(fù)向影響。從影響機(jī)制來看，在東部地區(qū)，高技能勞動(dòng)力會(huì)顯著促進(jìn)人工智能對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的影響效果；在東北地區(qū)，低技能勞動(dòng)力會(huì)強(qiáng)化人工智能對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用。

世界人工智能大會(huì)上，Azero機(jī)械手臂進(jìn)行書法表演。圖源：新華社

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，因地制宜制定人工智能發(fā)展策略。人工智能發(fā)展要進(jìn)一步加強(qiáng)統(tǒng)籌謀劃、區(qū)域協(xié)同和重點(diǎn)部署。東部地區(qū)要引導(dǎo)已有人工智能創(chuàng)新平臺(tái)聚焦前沿理論，加強(qiáng)人工智能在行業(yè)實(shí)踐應(yīng)用中迭代創(chuàng)新，建設(shè)世界級(jí)先進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)集群。中部地區(qū)要更加重視技術(shù)與人才引進(jìn)，加快人工智能在先進(jìn)制造領(lǐng)域的融合應(yīng)用。西部地區(qū)要圍繞重慶和成都等中心城市，加快中心城市與周邊地區(qū)人工智能技術(shù)協(xié)同發(fā)展，根據(jù)各行業(yè)特征實(shí)施人工智能設(shè)備引進(jìn)和技術(shù)改造方案。東北地區(qū)要充分發(fā)揮沈陽、哈爾濱國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，以鞏固糧食生產(chǎn)核心區(qū)為目標(biāo)，促進(jìn)人工智能賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平；推動(dòng)人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合，催生新興制造業(yè)發(fā)展，以人工智能技術(shù)賦能東北老工業(yè)基地全面振興。

第二，構(gòu)建協(xié)同高效的人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系。優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)布局，鼓勵(lì)企業(yè)與高校、科研院所共同成立人工智能創(chuàng)新中心，深化關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)與開放合作，加強(qiáng)理論研究與實(shí)踐應(yīng)用融合，更好地發(fā)揮科技創(chuàng)新的引領(lǐng)和支撐作用。加強(qiáng)核心關(guān)鍵共性技術(shù)供給，重點(diǎn)面向機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、圖像處理、認(rèn)知推理等技術(shù)，加快形成一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和重大國際影響力的人工智能核心技術(shù)。強(qiáng)化高技術(shù)人才隊(duì)伍支撐，健全基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育相結(jié)合的人才培養(yǎng)體系，構(gòu)建涵蓋理論科學(xué)家、算法研發(fā)工程師、人工智能訓(xùn)練師等面向人工智能前沿技術(shù)的人才隊(duì)伍；面向勞動(dòng)者定期開展技能培訓(xùn)，幫助其提高應(yīng)用人工智能技術(shù)和設(shè)備的能力，更好實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。

第三，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展。推廣人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，鼓勵(lì)企業(yè)在生產(chǎn)過程中綜合運(yùn)用生產(chǎn)智能決策、柔性制造、設(shè)備智能運(yùn)維、能耗優(yōu)化等技術(shù)優(yōu)化資源配置與投入產(chǎn)出，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，以試點(diǎn)示范帶動(dòng)全行業(yè)智能制造模式應(yīng)用。加快人工智能產(chǎn)業(yè)培育，加強(qiáng)智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智能建筑、智慧交通、智慧醫(yī)療等融合應(yīng)用，培育發(fā)展智能機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能安防、智能家居等人工智能產(chǎn)業(yè)。推動(dòng)人工智能企業(yè)發(fā)展壯大，精準(zhǔn)對(duì)接人工智能企業(yè)需求，對(duì)重點(diǎn)企業(yè)實(shí)施“一企一策”，培育一批具有核心競(jìng)爭力和生態(tài)主導(dǎo)力的人工智能“鏈主”企業(yè)，帶動(dòng)大中小企業(yè)融通發(fā)展；加快人工智能服務(wù)型企業(yè)發(fā)展，打造一批面向人工智能企業(yè)提供各類專業(yè)化服務(wù)的“瞪羚企業(yè)”和“獨(dú)角獸企業(yè)”。

文章作者：史丹，中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所所長、研究員，博士生導(dǎo)師；葉云嶺，中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所博士后，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。

原文標(biāo)題：《人工智能、就業(yè)結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展》，內(nèi)容有刪減。標(biāo)題為編者所加。

原標(biāo)題：《人工智能：就業(yè)的替代者還是創(chuàng)造者？》

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