中間：核心內容——六大核心場景的詳細分析

為了更清晰地呈現(xiàn) AI 的商業(yè)化落地情況，以及幫助企業(yè)決策者更好地理解和借鑒這些成功經(jīng)驗，我們將這 321 個案例歸納為六大核心場景：客戶服務代理、員工代理、創(chuàng)意代理、數(shù)據(jù)代理、代碼代理以及安全代理。我們將對每個場景的案例進行深入剖析，挖掘其背后的商業(yè)邏輯和價值所在。

在競爭日益白熱化的市場環(huán)境中，客戶體驗已不再是企業(yè)營銷的附屬品，而是企業(yè)能否脫穎而出的核心競爭力。僅僅滿足客戶基本需求已經(jīng)遠遠不夠，企業(yè)需要在客戶服務的每一個環(huán)節(jié)都超越預期，構建一種無縫連接、個性化、主動式的客戶體驗。人工智能正在通過多種方式重塑客戶服務，從智能客服的即時響應到個性化推薦的精準觸達，再到精準的需求預測，AI 正在幫助企業(yè)打造更高效、更具人情味的客戶體驗，從而贏得客戶的忠誠度和信任，在激烈的市場競爭中占據(jù)有利地位。

Best Buy： 作為全球零售業(yè)的領軍者，Best Buy 深刻理解科技在提升客戶服務體驗中的戰(zhàn)略地位。他們正以積極擁抱 AI 的姿態(tài)，借助 Gemini 的強大能力，推出一款功能強大的虛擬助手，計劃于今年夏季正式上線。這款助手不僅能輕松解決客戶在產(chǎn)品使用過程中遇到的各種疑難雜癥，還能靈活地重新安排配送時間，甚至能夠高效地管理 Geek Squad 訂閱等復雜的售后服務。更重要的是，Best Buy 將為他們的店內和在線客服團隊配備生成式 AI 工具，這些工具將如同如虎添翼，使客服人員能夠更快速、更專業(yè)地響應客戶的咨詢，從而將服務效率和客戶滿意度提升到新的高度。預計整體效率將能提升 20%，這足以證明 AI 在提升客戶服務質量方面的顯著優(yōu)勢。這不僅僅是技術上的革新，更是服務理念的全面升級。

BrainLogic： BrainLogic 的案例為我們打開了一扇窺見 AI 在新興市場中巨大潛力的窗口。這家公司專注于拉美市場，推出了一款基于 Google Cloud Vertex AI 和 Anthropic 的 Claude 模型的 AI 助手 Zapia。Zapia 不僅僅是一款普通的客服機器人，而是一款專注于對話式電商的強大助手，它能夠幫助數(shù)百萬用戶輕松搜索商品、查找本地商家，并提供精準的購物輔助。Zapia 的用戶滿意率高達 90%，這不僅證明了 AI 在提升用戶體驗、促進電商發(fā)展方面具有顯著優(yōu)勢，也為其他新興市場的企業(yè)提供了可借鑒的成功范例。Zapia 的成功經(jīng)驗啟示我們，AI 的應用不應局限于發(fā)達市場，新興市場同樣是 AI 技術發(fā)揮巨大價值的舞臺。

Wendy's： 作為快餐行業(yè)的創(chuàng)新者，Wendy's 正在通過創(chuàng)新技術重新定義快餐服務標準。他們推出的 FreshAI 系統(tǒng)巧妙地將 Gemini 的對話式 AI、音頻與視覺技術相結合，為行業(yè)樹立了一個新的標桿。FreshAI 不僅能為顧客提供更便捷的自助服務，還能幫助員工專注于提升服務和餐品質量，從而將快餐服務推向新的高度。該系統(tǒng)的推出不僅提升了效率，更展現(xiàn)了 Wendy’s 對客戶體驗的極致追求和對未來快餐服務的深刻理解。

Magalu： 巴西零售業(yè)巨頭 Magalu 將 AI 客服提升到了戰(zhàn)略的高度。他們利用 Vertex AI 打造了 “Lu’s Brain” ，支持品牌虛擬形象 Lu 的互動功能。Lu 不僅僅是一個簡單的卡通形象，而是能夠與用戶進行實時互動的智能虛擬助手。Lu 在 TikTok 和 Instagram 上吸引了超過 1400 萬粉絲，這成為了巴西零售業(yè) AI 應用的典范。這不僅僅證明了 AI 虛擬形象在提升品牌形象和客戶互動方面蘊藏著巨大的潛力，也為企業(yè)在社交媒體營銷方面提供了新的思路。

通用汽車： 通用汽車為其 OnStar 系統(tǒng)新增了基于 Google Cloud 對話式 AI 技術的虛擬助手，能夠更精準地識別用戶意圖。這不僅提升了用戶體驗，也為汽車行業(yè)的智能化發(fā)展指明了方向。

家樂福： 家樂福在提升客戶體驗方面也是不遺余力。他們在其應用中創(chuàng)新性地集成了 AI Sommelier 語音助手，為客戶提供葡萄酒推薦。該助手由 Gemini 提供強大支持，能夠通過廣泛的葡萄酒數(shù)據(jù)庫提供個性化建議，從而實現(xiàn)了線上與線下購物體驗的無縫銜接，讓顧客在選購葡萄酒時也能享受到專業(yè)的指導。這表明了 AI 在構建線上線下融合、提供個性化服務方面的強大能力。

Etsy： Etsy 是一個以個性化商品而聞名的電商平臺，他們利用 Vertex AI 優(yōu)化了搜索推薦和廣告服務，為買家提供更精準的商品推薦，同時幫助賣家擴大業(yè)務，從而實現(xiàn)平臺和用戶之間的雙贏。AI 技術的引入為用戶帶來了更符合自身需求的個性化購物體驗，也為賣家提供了更多的增長機會，這充分展現(xiàn)了 AI 在提升用戶體驗和促進商業(yè)增長方面的強大力量。

GroupBy： GroupBy 公司開發(fā)了一款 AI 搜索與發(fā)現(xiàn)平臺，通過 Vertex AI 提供支持。該平臺專為 B2C 和 B2B 零售商設計，旨在提升收入、增強品牌忠誠度，并推動銷售增長。這表明 AI 在提升零售商銷售效率和客戶粘性方面具有關鍵作用，也為其他零售商提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Mercado Libre：Mercado Libre 通過引入 Vertex AI Agent Builder 技術，在其電商平臺上引入了語義搜索技術，大幅提升了超過 2 億消費者的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)和推薦能力。語義搜索技術的使用使得客戶能夠通過自然語言更精準地找到他們想要的產(chǎn)品，提升了用戶的購物體驗，也為電商平臺的智能化發(fā)展提供了新的思路。

Target： Target 公司利用 Google Cloud 的強大能力，提升了其應用程序和網(wǎng)站的智能化服務水平，包括個性化優(yōu)惠推薦和路邊取餐服務。這些舉措讓消費者的購物體驗更加便捷和個性化，也為其他零售商提供了提升客戶體驗的借鑒。

Dunelm： Dunelm 與 Google Cloud 合作，推出了生成式 AI 產(chǎn)品搜索工具，極大優(yōu)化了用戶的搜索效率，幫助客戶快速找到心儀商品。精準的搜索工具不僅提升了用戶體驗，也優(yōu)化了商家的庫存管理，降低了運營成本，為零售商提供了更高效的庫存管理解決方案。

Cainz (日本家居連鎖品牌)： Cainz 正在積極構建下一代智能商店，將生成式 AI 技術與零售場景深度融合，打通線上與線下渠道，從而為消費者提供更高效、更無縫的消費體驗。這種線上線下融合的模式將成為未來零售業(yè)發(fā)展的重要趨勢，而 AI 將是實現(xiàn)這一目標的關鍵技術。

Tokopedia (印尼電商巨頭)： Tokopedia 利用 Vertex AI 提升了數(shù)據(jù)管理質量，使其平臺獨特商品的數(shù)量增加了 5%。這顯示了 AI 在提升數(shù)據(jù)質量和商品管理方面具有顯著優(yōu)勢，對于電商平臺至關重要，同時也為其他電商平臺提供了可借鑒的經(jīng)驗。

AI 不僅可以改善客戶體驗，更能賦能員工，提高工作效率和工作滿意度。通過構建智能化的員工代理，企業(yè)能夠實現(xiàn)內部協(xié)作的優(yōu)化、知識管理的提升以及培訓賦能的加速，從而釋放員工的創(chuàng)造力，提升企業(yè)整體的運營效率，最終實現(xiàn)企業(yè)和員工的共同發(fā)展。

Bank of New York Mellon： 作為全球領先的金融機構，Bank of New York Mellon 積極擁抱 AI 技術，構建了一個虛擬助手，幫助員工快速找到相關信息并解答問題，從而減少員工在信息搜尋上花費的時間，提升工作效率。這不僅提升了員工的工作效率，也提升了員工的滿意度。

ING Bank： ING Bank 致力于優(yōu)化客戶體驗，同時也積極關注員工體驗。他們推出了一款生成式 AI 聊天機器人，提升員工自助服務能力，并為客戶問題提供更高質量的解答。這表明了 AI 在內部協(xié)作和外部服務中都具有重要價值，為其他銀行提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Scotiabank： Scotiabank 借助 Gemini 和 Vertex AI 打造更加個性化的銀行服務，其中包括支持其屢獲殊榮的聊天機器人。這項技術不僅提升了客戶的數(shù)字化體驗，也展現(xiàn)了 AI 在現(xiàn)代銀行服務中的核心價值，并且提升了員工的效率。這表明 AI 可以同時提升客戶和員工體驗。

OSTTRA： OSTTRA 選擇 Google Workspace 來增強團隊協(xié)作能力，Gemini 幫助自動化寫作提案和生成面試問題等任務，通過“幫助我寫作”功能節(jié)省了大量時間，從而讓員工有更多時間專注于核心業(yè)務，并且提升了員工的協(xié)作效率。

Symphony： Symphony 是一家專注于金融服務行業(yè)的通信平臺，他們利用 Vertex AI 幫助金融和交易團隊跨多種資產(chǎn)類別進行協(xié)作，從而提升工作效率，降低溝通成本。這充分表明了 AI 在提升跨部門協(xié)作效率方面的強大能力，為其他金融機構提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Commerzbank (德國領先銀行)： Commerzbank 引入了由 Gemini 1.5 Pro 驅動的 AI 代理，自動記錄客戶通話內容，從繁瑣的手動流程中解放了金融顧問。顯著減少的處理時間使顧問能夠專注于建立客戶關系和提供個性化建議等更高價值的活動，并且員工也無需在事務性的工作上花費時間，提升了員工的滿意度，這表明了 AI 在解放員工、提升工作價值方面的潛力。

Tributei： Tributei 成立于 2019 年，旨在簡化巴西州增值稅（VAT）復雜的稅務評估流程。其機器學習資源不僅簡化了稅務評估，還改進了稅務管理任務，性能提升了 400%。這一項目已幫助 19,000 家企業(yè)實現(xiàn) VAT 交易自動化和審計，并發(fā)現(xiàn)超過 1500 萬雷亞爾的稅務多收款項。AI 的引入不僅提升了工作效率，也提升了合規(guī)性。

The Trumble Insurance Agency： The Trumble Insurance Agency 使用 Google Workspace 中的 Gemini，大幅提升了他們的創(chuàng)造力和效率，為客戶提供更高效且有價值的服務，表明了 AI 在提升生產(chǎn)力和協(xié)作方面的巨大潛力。這充分證明了 AI 在提升業(yè)務效率和改善服務質量方面的積極作用。

Pennymac (一家美國領先的全國抵押貸款機構)： Pennymac 在多個團隊中使用 Gemini，包括人力資源部門，通過 Docs、Sheets、Slides 和 Gmail 加速招聘、雇傭和新員工入職流程，并且降低了人力成本。這表明了 AI 在人力資源管理方面的應用潛力。

ROSHN Group(沙特阿拉伯領先的房地產(chǎn)開發(fā)商之一)： ROSHN Group 開發(fā)了 RoshnAl，這是一個內部助手，結合 Gemini 1.5 Pro 和 Flash 等 AI 模型，為員工從內部數(shù)據(jù)源中生成有價值的洞察，并且為員工帶來了更智能的工作方式，這表明 AI 在提升員工工作效率和輔助決策方面的潛力。

Cintas： Cintas 使用 Vertex AI Search 構建內部知識中心，方便客戶服務和銷售團隊快速找到關鍵信息，提升工作效率。這表明了 AI 在構建內部知識庫、提升信息獲取效率方面具有重要作用，也為其他企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Discover Financial： Discover Financial 為其 10,000 名呼叫中心代表提供了工具，幫助他們在通話中快速搜索并綜合分析詳細的政策和流程信息，從而提升了客服效率和質量，AI 的引入使得信息查詢更加快捷和高效。

Bank of New York Mellon： Bank of New York Mellon 構建了一個虛擬助手，幫助員工找到相關信息并解答問題，節(jié)省了員工的信息搜索時間，這充分體現(xiàn)了 AI 在知識管理和信息獲取方面的巨大潛力。

TELUS： 加拿大電信巨頭 TELUS 在公司內部推廣 AI 的使用，建立了一個包含隱私和安全保護的 AI 工具沙盒。員工可以通過該工具輕松分析復雜報告、改進現(xiàn)場操作或解決 IT 問題。超過 50,000 名員工經(jīng)常使用 AI，每個流程平均節(jié)省 40 分鐘，顯著提高了效率，這表明了 AI 在提升內部運營效率方面的巨大價值。

Verizon： 美國電信巨頭 Verizon 利用生成式 AI 幫助團隊更高效地找到網(wǎng)絡運營和客戶服務領域的答案，提升工作效率，這表明了 AI 在知識管理和信息查詢方面的巨大應用潛力。

HCA Healthcare： HCA Healthcare 正在測試 Cati，一款虛擬 AI 護理助手，幫助確保護理交接期間的連續(xù)性。同時，他們還利用生成式 AI 改善臨床文檔等耗時任務的工作流程，使醫(yī)生和護士能夠更專注于患者護理，從而提升了醫(yī)療服務質量，這表明了 AI 在醫(yī)療領域的應用潛力。

CareerVillage： CareerVillage 正在開發(fā)一款名為 Coach 的應用，旨在幫助求職者，尤其是弱勢青年群體，為職場做好準備。該應用目前已包含 25 項職業(yè)發(fā)展活動，目標是在明年達到 100 項以上。這表明了 AI 在人才培養(yǎng)和職業(yè)發(fā)展方面具有巨大的應用潛力，為其他企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

American Addiction Centers： American Addiction Centers 利用 Gemini for Google Workspace 將員工入職時間從 3 天縮短至 12 小時，同時正在探索如何通過生成安全檢查表等方式簡化任務，從而節(jié)省寶貴時間并改善患者護理質量。這顯示了 AI 在簡化流程、提升效率方面的巨大優(yōu)勢，也為其他企業(yè)在入職培訓方面提供了新的思路。

Allegis Group： Allegis Group 與 TEKsystems 合作，通過 AI 技術簡化招聘流程，包括自動更新候選人資料、生成職位描述和分析招聘人員互動數(shù)據(jù)，大幅提升招聘效率并減少技術負擔。這充分體現(xiàn)了 AI 在人才招聘和管理方面的應用潛力。

隨著數(shù)字化營銷的深入發(fā)展，企業(yè)對創(chuàng)意內容的需求也日益增長，高質量的創(chuàng)意內容是品牌觸達客戶、提升品牌形象的關鍵。AI 正在成為內容創(chuàng)作和營銷方案的強大助力，通過自動化生成內容、優(yōu)化營銷方案和設計生成，AI 正在幫助企業(yè)激發(fā)無限創(chuàng)意與營銷潛力，為品牌建設和市場推廣帶來了新的可能性，讓企業(yè)能夠以更高效、更具創(chuàng)意的方式觸達目標受眾，從而實現(xiàn)品牌價值的最大化。

Adore Me： Adore Me 的營銷人員借助 Gemini for Google Workspace 在一小時內完成差異化產(chǎn)品描述的編寫，這項任務過去每月需耗費 30-40 小時，這充分展現(xiàn)了 AI 在內容創(chuàng)作方面的強大效率，為其他企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Belk ECommerce： Belk ECommerce 使用生成式 AI 改善產(chǎn)品描述質量，這一對數(shù)字零售至關重要但耗時的工作過去通常由人工完成，并且提升了內容的相關性，這表明了 AI 在提升內容質量和效率方面的價值。

The Estee Lauder Companies： The Estee Lauder Companies 利用包括 Gemini 在內的 Google Cloud AI 為其語言助手 Ella 提供支持，該工具能幫助品牌負責人生成創(chuàng)意內容、翻譯語言和總結會議，提升了生產(chǎn)力和客戶體驗，并且減少了時間和資源成本，這為其他品牌提供了可借鑒的經(jīng)驗。

歐萊雅： 歐萊雅開發(fā)了一款基于 LangChain 和 Cloud Run 的 AI 代理，提供文本生成和圖像生成能力，優(yōu)化了創(chuàng)意流程，加速了生成式 AI 應用的開發(fā)和部署，節(jié)省了時間和成本，為創(chuàng)新提供更堅實的基礎，這充分顯示了 AI 在創(chuàng)意內容生成方面的巨大潛力。

Canva： Canva 使用 Vertex AI 為其 Magic Design for Video 提供支持，使用戶能夠在幾秒鐘內創(chuàng)建分享性強的吸引人視頻，省去了繁瑣的編輯步驟，這使得視頻創(chuàng)作變得更加容易上手，為其他企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Connected-Stories： Connected-Stories 是一個創(chuàng)意管理平臺，利用生成式 AI 改變數(shù)字內容創(chuàng)作、個性化和實時優(yōu)化流程。通過 Imagen 和 Gemini 簡化工作流，擴大了數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)意的覆蓋范圍，提高了廣告活動效率，這表明了 AI 在內容創(chuàng)作方面的巨大潛力。

Hour One： Hour One 將其工作負載遷移到高性能 Cloud GPU 上，從而加速視頻內容生成，改善圖像質量，并提升 AI 模型復雜性，使推理速度提高了 1.8 倍，同時推理成本降低了 28%，顯著提升了內容生成效率，也為其他內容創(chuàng)作者提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Lightricks： Lightricks 開發(fā)了包括 Facetune2、Videoleap 和 Photoleap 在內的內容創(chuàng)作工具，利用 Google Cloud TPU v5p 的卓越性能和大內存容量，在不影響用戶體驗的情況下成功訓練了生成式文本到視頻模型。這不僅為內容創(chuàng)作者提供了更強大的工具，也為其他企業(yè)提供了借鑒。

Vimeo： Vimeo 團隊通過 Google Meet、Docs、Sheets 和 Slides 中的 AI 工具無縫協(xié)作。借助 Gemini 自動記錄筆記和生成摘要，員工能夠專注于協(xié)作和創(chuàng)意工作，從而提高效率和準確性，這為其他企業(yè)提供了提升內部協(xié)作效率的范例。

WebFX： WebFX 使用 Gemini for Google Workspace 進行內容頭腦風暴、撰寫電子郵件和項目規(guī)劃，以節(jié)省時間并提升工作質量，這表明 AI 在提升內容創(chuàng)作效率方面的巨大價值。

Tabiya： Tabiya 開發(fā)了一款名為 Compass 的對話界面，幫助年輕人尋找就業(yè)機會。該平臺通過提問和請求信息，挖掘用戶的技能與經(jīng)歷，并匹配合適的職位。AI 的引入使得就業(yè)匹配效率更高，為求職者提供了更有效的求職平臺。

法國南部的瓦爾?。?/strong> 法國南部的瓦爾省組建了一支 AI 專家團隊，開發(fā)面向公共服務運營的 AI 解決方案，以提升政府的響應效率、運營能力，并使其更貼近市民需求，為其他政府部門提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Best Buy： Best Buy 借助 Contact Center AI 實時生成通話摘要，使人工客服能夠全身心關注客戶需求，將每次通話時間和事后處理時間平均減少 30-90 秒，提高了客戶和客服的滿意度。AI 的引入優(yōu)化了溝通流程，為企業(yè)提升客戶滿意度提供了借鑒。

寶潔： 寶潔使用 Imagen 開發(fā)了一款內部生成式 AI 平臺，加速生成逼真的圖片和創(chuàng)意資產(chǎn)，為市場團隊爭取更多時間專注于高級規(guī)劃并為消費者提供卓越體驗。AI 的引入讓營銷活動更高效、更有針對性，同時也為其他品牌提供了可借鑒的經(jīng)驗。

彪馬： 彪馬使用 Imagen 個性化其網(wǎng)站產(chǎn)品圖片，確保內容符合各地市場需求，同時節(jié)省時間。Puma India 的點擊率已提高 10%，AI 的引入為品牌營銷帶來了顯著的提升，也為其他品牌提供了提升營銷效率的范例。

Data?ads： Data?ads 幫助品牌最大化廣告支出的投資回報率，提升轉化率和平均訂單價值。該公司正在評估 Vertex AI 工業(yè)化其分流流量、生成產(chǎn)品描述和圖像的 AI 模型的能力，并且希望通過 AI 技術進一步提升營銷效率，這也為其他企業(yè)提供了提升營銷 ROI 的思路。

Globe (拉丁美洲最大的媒體集團)： Globe 利用 Google Cloud 的 AI，為其流媒體用戶提供超個性化內容，提升觀眾體驗，并且提高用戶留存率，這為媒體行業(yè)的智能化發(fā)展提供了新的方向。

Incubeta (一家整合營銷機構)： Incubeta 借助 Gemini for Google Workspace 提高效率、創(chuàng)意和協(xié)作能力，并優(yōu)化報告和洞察流程，使短期活動的 ROI 提高了 50%，這證明了 AI 在營銷活動中產(chǎn)生的巨大價值，為其他營銷機構提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Square Enix： Square Enix 使用客戶數(shù)據(jù)開發(fā) AI 優(yōu)化的營銷資源，為玩家分享個性化電子郵件，提高了 20% 的打開率和 10% 的用戶留存率。AI 的引入使得營銷活動更加個性化和有效，同時也為其他游戲開發(fā)商提供了可借鑒的思路。

Thoughtworks： Thoughtworks 通過 Gemini 創(chuàng)造了一種規(guī)劃企業(yè)營銷活動的新方式，使組織能夠在幾分鐘內制定個性化活動計劃，而非數(shù)周。這證明了 AI 在提升營銷規(guī)劃效率方面的巨大潛力，也為其他企業(yè)提供了提升營銷效率的方法。

WPP： WPP 將 Google Cloud 的生成式 AI 功能集成到其智能營銷操作系統(tǒng) WPP Open 中，該系統(tǒng)借助 Gemini 1.5 Pro 模型提升內容性能預測的準確性和速度，支持更高水平的個性化、創(chuàng)意和效率，從而提升了整體營銷效率，同時也為其他營銷機構提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Paramount： Paramount 依賴人工流程創(chuàng)建 Paramount+ 平臺所需的元數(shù)據(jù)和視頻摘要，以個性化用戶體驗?，F(xiàn)在，Vertex Al Text Bison 幫助簡化了這一流程，AI 的引入大幅提高了工作效率，也為其他內容平臺提供了提升工作效率的思路。

Bosch： Bosch 通過生成式 AI 驅動的解決方案徹底革新了營銷流程，優(yōu)化了資源分配，提高了 100 多個去中心化部門的效率，充分顯示了 AI 在營銷管理和資源優(yōu)化方面的價值，為其他制造企業(yè)提供了提升營銷效率的范例。

家樂福： 家樂福 使用 Vertex AI 在五周內部署了 Carrefour Marketing Studio，這一創(chuàng)新解決方案使營銷人員能夠通過簡單幾步創(chuàng)建超個性化的廣告活動，在多個社交網(wǎng)絡上發(fā)布客戶關心的廣告內容，這也為其他零售商提供了快速部署營銷方案的范例。

MWM(創(chuàng)意工具開發(fā)商)： MWM(創(chuàng)意工具開發(fā)商) 正在探索通過 Gemini 和 Vertex Al 推動其應用中的內容交付進一步發(fā)展，為創(chuàng)意落地提供了更多的可能性，也為其他創(chuàng)意工具開發(fā)者提供了新的思路。

NotCo： NotCo (智利食品科技公司) 與 Eleven Solutions 合作開發(fā)了一款由 Gemini 驅動的會話式 AI 聊天機器人。該機器人革新了數(shù)據(jù)訪問，使員工能夠即時查詢 SAP 系統(tǒng)并獲得實時洞察，以加快基于數(shù)據(jù)的決策，并且為消費者提供了全新的交互體驗，這表明了 AI 在提升客戶體驗和企業(yè)運營效率方面的巨大潛力。

數(shù)據(jù)是現(xiàn)代商業(yè)的血液，數(shù)據(jù)分析能力決定著企業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。如何高效地利用?shù)據(jù)，將其轉化為商業(yè)洞察和決策，成為企業(yè)競爭力的關鍵。AI 在數(shù)據(jù)分析、預測決策以及流程優(yōu)化方面具有獨特優(yōu)勢，能夠幫助企業(yè)更好地挖掘數(shù)據(jù)價值，從而做出更明智、更快速的商業(yè)決策，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。

Shopify： Shopify 領先的在線商家電商平臺，徹底改造了其數(shù)據(jù)基礎設施，將所有數(shù)據(jù)整合并連接到最新的 AI 技術，以提供強大的商業(yè)智能和 AI 洞察，使得數(shù)據(jù)分析更加容易和高效，也為其他電商平臺提供了提升數(shù)據(jù)分析能力的范例。

180 Seguros： 180 Seguros 借助 Google Cloud Al 和 BigQuery 提升員工數(shù)據(jù)管理平臺的運營指標跟蹤速度，使查詢時間加快了三倍，這表明了 AI 在提升數(shù)據(jù)處理速度方面的強大能力，同時也為其他保險公司提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Glean： Glean 基于 Vertex Al 和 BigQuery 提供強大的企業(yè)搜索功能，使企業(yè)內所有應用程序、網(wǎng)站和數(shù)據(jù)源的搜索統(tǒng)一化，幫助用戶找到所需信息，支持高效工作。這為員工提供了更方便的信息獲取渠道，也為其他企業(yè)提供了提升信息獲取效率的范例。

Highmark Health： Highmark Health 正在構建一個由 AI 驅動的智能系統(tǒng)，利用 Google Cloud 的 Healthcare Data Engine, 為醫(yī)護人員、患者和會員提供寶貴的分析和洞見。AI 的引入能夠使醫(yī)療服務更加智能化，為醫(yī)療行業(yè)的智能化轉型指明了方向。

MSCI (一家市場指數(shù)和數(shù)據(jù)發(fā)布商)： MSCI 結合 Vertex Al、BigQuery 和 Cloud Run 使用機器學習豐富其數(shù)據(jù)集，為客戶提供對約 100 萬個資產(chǎn)位置的洞察，以幫助管理氣候相關風險。這充分展現(xiàn)了 AI 在復雜數(shù)據(jù)分析中的強大能力，為其他金融機構提供了利用 AI 進行風險管理的思路。

Spoon Guru： Spoon Guru 使用 Vertex Al 每天處理多達 140 億個數(shù)據(jù)點，包括包裝標簽、成分、營養(yǎng)價值、過敏原和其他元數(shù)據(jù)，幫助零售商和消費者更好地判斷產(chǎn)品是否適合特定的健康、營養(yǎng)或生活方式飲食需求，并且提升了產(chǎn)品的個性化體驗，為其他零售商提供了利用 AI 提升產(chǎn)品個性化的思路。

Ipsos： Ipsos 為市場研究團隊開發(fā)了一款數(shù)據(jù)分析工具，由 Gemini 1.5 Pro 和 Flash 模型提供支持，并結合 Google Search 的實時信息校正增強實際準確性，省去了對數(shù)據(jù)分析師的繁瑣請求，使得數(shù)據(jù)分析更加精準和高效，也為其他市場調研機構提供了提升數(shù)據(jù)分析效率的范例。

Regnology： Regnology 使用 Gemini 1.5 Pro 構建了 Ticket-to-Code Writer 工具，實現(xiàn)了將問題工單自動轉化為可執(zhí)行代碼的功能，大幅簡化了軟件開發(fā)流程，并且提升了軟件開發(fā)效率，這也為其他軟件開發(fā)企業(yè)提供了借鑒。

Copel (巴西領先能源公司)： Copel 通過 Google Cloud Al 和 Cortex Framework 改變了數(shù)據(jù)訪問方式，使員工能夠使用自然語言查詢從 SAP ERP 中提取實時洞察，提高決策效率和生產(chǎn)力，使決策更加科學有效，為能源行業(yè)的智能化轉型提供了借鑒。

Revionics： Revionics 的智能零售定價平臺整合了生成式 AI，將大數(shù)據(jù)轉化為更智能的定價決策。Revionics 新開發(fā)的聊天式 AI 代理可以幫助客戶理解系統(tǒng)配置與優(yōu)化，并深入分析影響定價的因素，這表明了 AI 在定價策略制定中的巨大潛力，也為其他零售企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Climate Engine： Climate Engine 與 Robeco 合作，結合 AI 和地理空間技術，提供科學和投資知識，以評估上市公司對生物多樣性的影響，幫助投資者做出更明智的投資決策，這充分表明了 AI 在金融投資決策方面的應用潛力。

Dematic： Dematic 使用 Vertex Al 和 Gemini 的多模態(tài)功能，為電商和全渠道零售商構建端到端履約解決方案，并且實現(xiàn)了物流的自動化和智能化，這為其他物流企業(yè)提供了借鑒的思路。

Tchibo： Tchibo 一家主要的歐洲電商公司，利用 Google Cloud 的 Vertex Al 和 BigQuery 優(yōu)化需求預測。這套名為 DEMON 的 AI 驅動解決方案每天生成超過 600 萬次預測，使 Tchibo 高效管理倉庫庫存，降低物流成本，并改善產(chǎn)品供應情況，這充分表明了 AI 在需求預測和庫存管理方面的巨大潛力。

Fortenova Group： Fortenova Group 克羅地亞領先的食品和零售公司之一，開發(fā)了一款 AI 庫存助手，為超市經(jīng)理提供關于生鮮食品(如水果和蔬菜)的精準洞察，減少食物浪費并提高利潤，AI 的引入也使得庫存管理更加高效和可持續(xù)。

Suzano (全球最大紙漿制造商及可持續(xù)生物經(jīng)濟領導者)： Suzano 與 Google Cloud 和 Sauter 合作，開發(fā)了一款由 Gemini Pro 提供支持的 AI 代理，將自然語言問題翻譯為 SQL 代碼，以查詢 BigQuery 上的 SAP 物料數(shù)據(jù)。這使 50,000 名員工查詢數(shù)據(jù)的時間減少了 95%。AI 的引入使得數(shù)據(jù)查詢更加快捷高效，同時也提升了企業(yè)整體的運營效率。

豐田： 豐田借助 Google Cloud 的 AI 基礎設施實施了一款 AI 平臺，使工廠工人能夠開發(fā)和部署機器學習模型。這每年減少了超過 10,000 個工時，同時提升了效率和生產(chǎn)力，AI 的引入大幅提升了生產(chǎn)效率和資源利用率，也為其他制造企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Gamuda Berhad： Gamuda Berhad 一家馬來西亞基礎設施和物業(yè)管理公司，在其云端 Tunnel Insight 平臺中集成了由 Gemini 驅動的會話代理，在施工項目中提供更快的信息和洞察，從而提升了信息獲取和傳遞效率。

Kinaxis： Kinaxis 正在構建數(shù)據(jù)驅動的供應鏈解決方案，涵蓋場景建模、規(guī)劃、運營管理和自動化等物流應用，AI 的引入為供應鏈管理帶來了顯著的提升，也為其他供應鏈企業(yè)提供了可借鑒的思路。

UPS： UPS 正在為其整個配送網(wǎng)絡構建數(shù)字孿生系統(tǒng)，讓員工和客戶隨時了解包裹的位置，AI 的引入使得物流管理更加透明和智能化，也為其他物流企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Addy Al：Addy Al 通過 Vertex Al 定制 AI 模型幫助抵押貸款機構和銀行自動化貸款流程，例如從長篇電子郵件和多個附件中提取貸款機會詳情，從而加速了貸款審批流程，這為其他金融機構提供了可借鑒的經(jīng)驗。

軟件開發(fā)是現(xiàn)代企業(yè)創(chuàng)新和競爭的核心。如何快速、高質量地交付軟件產(chǎn)品，成為企業(yè)提升競爭力的重要因素。AI 正在通過代碼生成、代碼審查以及安全檢測等多種方式賦能軟件開發(fā)，幫助企業(yè)提高開發(fā)效率、代碼質量，并加速創(chuàng)新迭代，實現(xiàn)軟件開發(fā)的智能化轉型。

Code Assist： 作為 AI 輔助編程的代表，Code Assist 被許多公司采用，大幅提升開發(fā)效率，使得軟件開發(fā)人員能夠更高效地完成編程工作，同時也降低了軟件開發(fā)的門檻。

諾基亞： 諾基亞借助 Google Cloud Vertex AI 和 Gemini 1.5 Pro 增強其 Network as Code 平臺，使開發(fā)者能夠更快地創(chuàng)建 5G 應用程序。該合作針對多個行業(yè)，首先從醫(yī)療健康領域入手，改善遠程醫(yī)療體驗并推動 Google Cloud 開發(fā)者社區(qū)的創(chuàng)新，這為通信技術的創(chuàng)新提供了新的動力，也為其他電信企業(yè)提供了借鑒。

Pinecone： Pinecone 提供開發(fā)者基礎設施，用于構建準確、安全且可擴展的 AI 應用程序，使企業(yè)能夠輕松利用專有數(shù)據(jù)構建 AI 搜索、檢索增強生成、代碼代理等生成式 AI 應用程序，為 AI 應用開發(fā)提供了基礎保障，也為其他企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Quantiphi： Quantiphi 在 Code Assist 試點期間實現(xiàn)了超過 30% 的開發(fā)人員生產(chǎn)力提升，這證明了 AI 在提升開發(fā)效率方面的巨大潛力，也為其他軟件開發(fā)企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Replit： Replit 開發(fā)者將通過 Ghostwriter 訪問 Google Cloud 的基礎設施、服務和基礎模型，而 Google Cloud 和 Workspace 的開發(fā)者也將獲得 Replit 的協(xié)作代碼編輯平臺，促進了開發(fā)人員之間的協(xié)作，為其他企業(yè)提供了提升開發(fā)效率的思路。

Snorkel AI： Snorkel AI 使用 Google Cloud 部署了 Snorkel Flow 數(shù)據(jù)中心平臺，將 AI 應用程序開發(fā)速度提升至原來的 100 倍。該平臺通過縮短開發(fā)時間、快速標注數(shù)據(jù)以及在無需人工重新標注的情況下適應數(shù)據(jù)變化，使 AI 開發(fā)更加簡便，也為其他 AI 開發(fā)企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Wayfair： Wayfair 試點使用 Code Assist 后，其開發(fā)者的環(huán)境設置速度提高了 55%，單元測試代碼性能提升了 48%，60% 的開發(fā)者表示能夠將精力集中在更有成就感的工作上，這表明了 AI 在簡化開發(fā)流程、提升開發(fā)效率方面的巨大優(yōu)勢，也為其他企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

Regnology： Regnology 使用 Gemini 1.5 Pro 構建了 Ticket-to-Code Writer 工具，實現(xiàn)了將問題工單自動轉化為可執(zhí)行代碼的功能，大幅簡化了軟件開發(fā)流程，并且提升了軟件開發(fā)效率，為其他軟件開發(fā)企業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。

ROSHN Group： ROSHN Group 利用 Gemini Code Assist 和 Cloud Assist 提高了工程師在其獨特房地產(chǎn)購物網(wǎng)站和應用上的生產(chǎn)力。上線后不久，他們就吸引了 45,000 名新用戶，并完成了 9,400 筆數(shù)字交易，這充分展現(xiàn)了 AI 在提升開發(fā)效率方面的巨大潛力。

Turing： Turing 在其私有代碼庫中定制了 Gemini Code Assist,為開發(fā)者提供高度個性化和上下文相關的編碼建議，使生產(chǎn)力提高了約30%,日常編碼體驗更愉快，為開發(fā)者提供了更智能的開發(fā)體驗。

Weights & Biases： Weights & Biases 開發(fā)了 W&B Weave,這是一個輕量級工具包,用于跟蹤、評估和調試基于 Gemini 構建的生成式 AI 應用程序,使團隊能夠自信地從演示過渡到生產(chǎn)環(huán)境。AI 的引入保證了開發(fā)過程的透明度和可控性。

ClearObject： ClearObject 一家視覺 AI 服務開發(fā)商，利用Gemini for Google Workspace 開發(fā)銷售提案，并在團隊間實現(xiàn)內容創(chuàng)作的民主化，增強遠程工作環(huán)境中的實時協(xié)作，AI 的引入也使得遠程協(xié)作更加高效便捷。

Capgemini： Capgemini 使用 Code Assist 提升軟件工程生產(chǎn)力、質量、安全性以及開發(fā)者體驗。初步結果顯示,編碼工作量得到了顯著優(yōu)化,代碼質量更加穩(wěn)定。AI 的引入為軟件開發(fā)質量帶來了顯著的提升。

Commerzbank： Commerzbank 正在通過 Code Assist 的強大安全和合規(guī)功能提升開發(fā)人員的效率，AI 的引入提升了軟件開發(fā)的質量和效率。

Magic： Magic 正在構建一個開發(fā)者平臺，擁有 1 億標記的上下文窗口，使組織能夠上傳超大規(guī)模代碼庫，并借助生成式 AI 更輕松地查詢和開發(fā)，AI 的引入為代碼安全提供了更強的保障。

Bosch SDS： Bosch SDS 通過使用 Google Cloud Kubernetes、BigQuery 和 Firebase 構建 AI 認知引擎,實時管理和擴展解決方案,將能源成本降低了 12%,改善了室內舒適度,并更好地利用了可再生能源，這表明了 AI 在能源管理方面的巨大潛力。

網(wǎng)絡安全威脅日益嚴峻，企業(yè)面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的安全防御體系已經(jīng)難以應對復雜的網(wǎng)絡攻擊。AI 在威脅檢測、風險防控以及合規(guī)管理方面具有獨特優(yōu)勢，能夠幫助企業(yè)構建更加主動和智能的安全防御體系，從而更好地保護數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務運營。

Apex Fintech： Apex Fintech 使用 Gemini in Security 將復雜威脅檢測的編寫時間從數(shù)小時縮短至數(shù)秒，這表明了 AI 在提升威脅檢測速度方面的巨大優(yōu)勢。

BBVA： BBVA 在Google SecOps 平臺中使用 AI,以更高的準確性、速度和規(guī)模檢測、調查并響應安全威脅。該平臺現(xiàn)在可以在幾秒內呈現(xiàn)關鍵安全數(shù)據(jù),而此前需要幾分鐘甚至數(shù)小時,并實現(xiàn)了高度自動化的響應，這表明了 AI 在提升安全響應速度方面的強大能力。

Charles Schwab： Charles Schwab 將其自有的智能集成到 AI 驅動的 Google SecOps 中,使分析師能夠更好地優(yōu)先處理任務并應對威脅，這使得安全分析更加高效和精準。

Palo Alto Networks： Palo Alto Networks 使用 Gemini 創(chuàng)建一個基于數(shù)據(jù)的AI 助手,為其 24/7 安全平臺支持提供服務。通過在組織數(shù)據(jù)和安全協(xié)議中嵌入,顯著提高了響應的準確性。Palo Alto Networks 的 Cortex XSIAM 是其AI 驅動的安全運營平臺,基于十多年的機器學習模型經(jīng)驗和業(yè)界最全面、豐富和多樣的數(shù)據(jù)存儲，AI 的引入使得安全響應更加及時有效。

Exabeam： Exabeam 將生成式 AI 協(xié)同工具集成到其新規(guī)模安全運營平臺中,為安全分析師提供支持，AI 的引入為安全分析提供了更大的助力。

NetRise： NetRise 開發(fā)了 Trace,通過引入 AI 驅動的意圖搜索提供軟件供應鏈安全。這種搜索方法基于代碼和配置的底層動機,而不僅僅依賴于簽名模式，這使得軟件供應鏈更加安全可靠。

Broadcom： Broadcom 正在現(xiàn)代化其基礎設施并構建一個可擴展且安全的平臺,包括基于 Google Cloud的 Vertex Al 驅動的 SymantecAI,以提供更好的安全監(jiān)控和零信任保護，充分表明了 AI 在提升基礎設施安全方面的巨大潛力。

Securiti Al： Securiti Al 率先推出了 AI 風險管理和安全解決方案,其Data + Al Command Center 是一個集中平臺,可安全使用數(shù)據(jù)和生成式 AI,在混合多云環(huán)境中提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能、控制和協(xié)調能力，這為企業(yè)提供了更全面的安全保障。

Transparently.Al： Transparently.Al 的 Manipulation Risk Analyzer 利用 AI 算法深入挖掘大型財務數(shù)據(jù)集,在幾秒鐘內生成高度準確的風險報告,揭示人類可能忽略的會計問題。AI 的引入使得風險防控更加精準有效。

NewPush： NewPush 一家網(wǎng)絡安全公司,利用Google Workspace 顯著提高效率和安全性。Gemini 自動化完成耗時的任務,如威脅研究和內容創(chuàng)建,每周為分析師節(jié)省 12 小時,讓員工能夠專注于更具戰(zhàn)略性的工作，表明了 AI 在提升安全分析效率方面的巨大潛力。

Anjuna Security: Anjuna Security 保密計算領域的領導者,與Google Cloud 合作,實現(xiàn)企業(yè) AI 工作負載在云中的安全和可信使用。借助 C3 機器上的 Confidential VMs 和 Intel TDX技術,該解決方案確保數(shù)據(jù)、代碼和模型始終受到保護,即使在處理期間,也能防止未經(jīng)授權的訪問和篡改風險，充分表明了 AI 在保護數(shù)據(jù)安全方面的巨大價值。?

3. 合規(guī)管理：AI助力合規(guī)落地，確保數(shù)據(jù)安全

Credem: 一家擁有 114 年歷史的意大利金融機構,通過 AI 增強在線用戶安全、提供滿足客戶需求的定制產(chǎn)品,并預測軟件故障，在短時間內取得顯著成果。

Wiz: 是一家以色列云安全初創(chuàng)公司,通過開發(fā) Vertex Al 集成功能幫助安全團隊更快速、負責任地部署更有用的 AI 應用,同時監(jiān)控和管理 AI 模型運行過程中相關的安全風險。

Schwarz Group: 是超市 Lidl 和 Kaufland 的母公司,通過 Schwarz Digits 的Cloud STACKIT 在 Google Workspace 中實現(xiàn)客戶端加密,為其 57.5 萬名員工確保數(shù)據(jù)主權并最大化安全性。

輝瑞制藥: 能夠匯總網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)源,將分析時間從數(shù)天縮短至數(shù)秒。

這321個案例揭示了一個關鍵趨勢：AI 正從概念驗證階段邁向全面商業(yè)化。不同行業(yè)的企業(yè)都在積極探索適合自己的 AI 落地路徑，而這六大場景的成功經(jīng)驗，正在成為企業(yè) AI 轉型的重要參考。

對于正在思考 AI 戰(zhàn)略的決策者而言，這份來自谷歌的實戰(zhàn)案例集不僅提供了清晰的落地路徑圖，更重要的是展示了 AI 在不同場景下的實際商業(yè)價值。在 AI 加速演進的 2025年，如何選擇適合自己的切入點，將成為企業(yè)致勝的關鍵。這些成功案例表明，AI 并非高不可攀的技術，而是能夠為企業(yè)帶來實實在在價值的工具。關鍵在于企業(yè)如何結合自身業(yè)務場景，充分利用 AI 的優(yōu)勢，打造更智能、更高效的運營模式。

從概念到實踐，從單點突破到全面應用，AI 的商業(yè)化進程正在加速。而這 321 個案例，正是這場變革最好的注腳。企業(yè)應該緊跟時代步伐，抓住 AI 帶來的機遇，積極擁抱 AI 帶來的變革，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。