分類核心內(nèi)容DeepSeek簡介? 中國AGI科技公司，專注大模型研發(fā)與應(yīng)用
? DeepSeek-R1：開源推理模型，強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化，擅長數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理，性能對(duì)標(biāo)GPT-4
? 應(yīng)用場景：智能對(duì)話、文本生成、語義理解、計(jì)算推理、代碼生成與補(bǔ)全、圖表繪制（SVG/Mermaid/React）模型對(duì)比推理模型 (R1)? 專精邏輯密集型任務(wù)（數(shù)學(xué)推導(dǎo)、代碼生成、復(fù)雜問題拆解）
? 提示策略：簡潔指令，無需分步引導(dǎo)
? 局限性：不適用于發(fā)散性任務(wù)（如詩歌創(chuàng)作）通用模型 (V3)? 擅長語言生成、創(chuàng)意寫作、多輪對(duì)話
? 提示策略：需結(jié)構(gòu)化引導(dǎo)（如CoT鏈?zhǔn)剿季S）
? 局限性：邏輯任務(wù)需分步驗(yàn)證提示語設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)原則1. 精準(zhǔn)定義任務(wù)：明確目標(biāo)，去除冗余
2. 分解復(fù)雜任務(wù)：分段生成，降低AI認(rèn)知負(fù)荷
3. 引導(dǎo)性問題：提升內(nèi)容深度
4. 控制長度：保持簡潔，避免嵌套指令
5. 靈活組合元素：信息類（主題/數(shù)據(jù)）、結(jié)構(gòu)類（格式/風(fēng)格）、控制類（約束/驗(yàn)證）實(shí)用技巧? 角色扮演：立角色→述問題→定目標(biāo)→補(bǔ)要求
? 深津氏方法：用符號(hào)分隔指令/約束/輸入（如）
? CO-STAR框架：上下文→角色→具體問題→期望格式→風(fēng)格→范例→多步驟能力要求? 問題重構(gòu)：將模糊需求轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化任務(wù)
? 創(chuàng)意引導(dǎo)：利用類比、跨界激發(fā)創(chuàng)新
? 結(jié)果優(yōu)化：迭代調(diào)整提示語，量化評(píng)估
? 倫理意識(shí)：嵌入公平性考量，預(yù)防偏見常見陷阱過度指令/模糊指令? 癥狀：AI輸出偏離預(yù)期
? 應(yīng)對(duì)：平衡詳細(xì)度，提供示例，結(jié)構(gòu)化需求幻覺生成? 癥狀：AI虛構(gòu)不實(shí)信息
? 應(yīng)對(duì)：要求區(qū)分事實(shí)與推測，多源驗(yàn)證倫理邊界忽視? 癥狀：生成爭議內(nèi)容
? 應(yīng)對(duì)：明確倫理約束，評(píng)估社會(huì)影響