DeepSeek有多少算力這個(gè)顯然無法得知，但從“DeepSeek-V3模型在訓(xùn)練過程中使用了2048張H800 GPU，這些GPU的總計(jì)算能力為3.97 exaFLOPs（3.97百億億FLOPs）”“DeepSeek母公司幻方量化作為國(guó)內(nèi)的私募資產(chǎn)管理巨頭，早在2021年便儲(chǔ)備了超過1萬塊英偉達(dá)A100/H100 GPU集群”等新聞線索中，可大致推測(cè)DeepSeek手上的算力。

成本方面則可以參考“前輩”豆包，機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)豆包在2025年的MAU有望接近ChatGPT達(dá)到2億，并針對(duì)這個(gè)用戶量對(duì)豆包大模型算力需求（非字節(jié)全部業(yè)務(wù)算力需求）對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)需求進(jìn)行了測(cè)算。

豆包背后有字節(jié)跳動(dòng)支持，DeepSeek作為一家初創(chuàng)企業(yè)，面對(duì)這樣的成本，顯然需要時(shí)間來獲得融資和成長(zhǎng)。

點(diǎn)評(píng)：DeepSeek-R1的驚艷之處是通過重新設(shè)計(jì)訓(xùn)練流程、以少量SFT數(shù)據(jù)+多輪強(qiáng)化學(xué)習(xí)的辦法，在提高了模型準(zhǔn)確性的同時(shí)，也顯著降低了內(nèi)存占用和計(jì)算開銷。Deepseek-R1提供了一種低成本訓(xùn)練的方法，而不是說只能通過低成本來進(jìn)行訓(xùn)練。從這個(gè)角度看，“成本創(chuàng)新”≠“削減算力”，DeepSeek強(qiáng)調(diào)的始終是“性價(jià)比”的訓(xùn)練路徑，算法創(chuàng)新在AI大模型發(fā)展過程中的比重或話語權(quán)變重了而已。

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多管齊下填補(bǔ)缺口

早期，DeepSeek主要依賴自建數(shù)據(jù)中心，與ChatGPT背后的微軟Azure云服務(wù)相比，算力儲(chǔ)備存在明顯差距，其特殊模型架構(gòu)（如MOE架構(gòu)）在推理階段需要更高算力，但上線前的優(yōu)化準(zhǔn)備不足，導(dǎo)致資源占用過高。

短期來看，DeepSeek聯(lián)合云服務(wù)商（如華為昇騰云、騰訊云）提供算力支持等方式緩解壓力是最快速有效的辦法。華為云作為官方唯一合作伙伴，不僅提供大規(guī)模算力支持，還協(xié)助優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)攻擊防御和用戶需求響應(yīng)。

除了直接租賃算力外，DeepSeek可以與云服務(wù)商進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)，針對(duì)DeepSeek的特定需求進(jìn)行算力資源的優(yōu)化和定制。這有助于提升算力資源的利用效率，同時(shí)降低算力成本。

而長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，技術(shù)突破才是解決算力缺口最有效的手段。DeepSeek可以與云服務(wù)商進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)，DeepSeek可以與云服務(wù)商進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)，借助云計(jì)算的彈性擴(kuò)展能力，DeepSeek在用戶訪問激增時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)配算力，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)DeepSeek的特定需求進(jìn)行算力資源的優(yōu)化和定制。

前不久，清華大學(xué)KVCache.AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合趨境科技發(fā)布的KTransformers開源項(xiàng)目公布更新： 一塊24G顯存的4090D就可以在本地運(yùn)行DeepSeek-R1、V3的671B“滿血版”。預(yù)處理速度最高達(dá)到286 tokens/s，推理生成速度最高能達(dá)到14 tokens/s。KTransformers的更新發(fā)布后，不少開發(fā)者也紛紛在自己的設(shè)備上進(jìn)行測(cè)試。他們驚喜地發(fā)現(xiàn)，本地運(yùn)行完全沒有問題，顯存消耗甚至比github里的技術(shù)文檔中提到的還要少，實(shí)際內(nèi)存占用約380G，顯存占用約14G。

點(diǎn)評(píng)：從云計(jì)算到本地部署，相信多種途徑并行一定可以解決DeepSeek算力缺口問題，而反過來，DeepSeek開源策略降低了云廠商的部署門檻，使其能夠快速整合模型能力。金山云、優(yōu)刻得等通過開源模型輕松部署“殺手級(jí)應(yīng)用”，同時(shí)反哺DeepSeek的算力需求。國(guó)產(chǎn)算力廠商（如華為昇騰）與DeepSeek適配，最終推動(dòng)“國(guó)產(chǎn)算力+國(guó)產(chǎn)大模型”的閉環(huán)生態(tài)，加速云計(jì)算國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程。